A/B тестирование — мощный инструмент, который может помочь оптимизировать кампанию и выжать из оффера максимум. Но даже опытные арбитражники иногда допускают ошибки, которые сводят на нет весь эффект. Разберем самые распространенные и покажем, как их исправить.
Ошибка 1: Тестирование на малых объемах
Почему это плохо:
Мало кликов = недостоверные результаты. Если завершить тест на 100 кликах, вероятность ошибки будет слишком высокой, и "победивший" тизер может просто случайно показать такой результат. Это называется “статистическая погрешность” и ее нельзя использовать для анализа.
Решение:
Эксперты AdProfex рекомендуют получить минимум 1000 кликов перед тем, как остановить тест и делать выводы. Это обеспечит достижение статистически значимых результатов и точность выводов.
Ошибка 2: Остановка теста раньше, чем наберется запланированное минимальное значение
Почему это плохо:
Эта ошибка похожа на первую, но они отличаются. Иногда тест показывает большой разрыв между объявлениями на первых 200–300 кликах и кажется, что результат тестирования уже очевиден. Зачем тратить время? Но итоговый результат, если бы тест не был остановлен, мог быть другим. Его прерывание до достижения минимального порога данных может привести к выбору неправильного варианта.
Решение:
Если проводите тестирование вручную, обязательно дайте системе время собрать достаточное количество данных. При автоматическом тестировании в кабинете AdProfex алгоритм может завершить тест раньше, чем будет достигнуто минимальное значение, и это допустимо, так как он учитывает не только две цифры, а весь объем данных, полученных системой вне проводимого вами теста. Больше узнать о процессе автоматического A/B тестирования в AdProfex можно здесь.
Ошибка 3: Пересечение аудиторий
Почему это плохо:
Если вы проводите тестирование вручную, может произойти так, что оба объявления будут показаны одним и тем же пользователям. Это сделает результаты теста необъективными. Когда аудитория видит сразу несколько ваших тизеров, они начинают конкурировать друг с другом. Это искажает результаты теста.
Решение:
Проводите автоматическое тестирование, ход которого полностью контролирует алгоритм. Система AdProfex автоматически распределяет аудитории так, чтобы они не пересекались, а объявления не мешали друг другу. Алгоритм выбирает победителя на основе честного сравнения при равном количестве показов.
Ошибка 4: Фокусировка только на CTR
Почему это плохо:
Получить больше кликов любой ценой — плохая идея. Высокий CTR не всегда означает высокий доход. Особенно, если креатив срабатывает за счёт “грязных приемов”, таких как ложные значки "play" или провокационные заголовки. Если ваша рекламная кампания настроена правильно, оффер соответствует целевой аудитории и хорошо представлен на лендинге, высокий CTR указывает на то, что ваш креатив привлекает внимание.
Решение:
Выбирайте релевантные креативы, которые привлекают искреннее внимание аудитории, а их содержание и посыл соответствуют офферу. И конечно, не забывайте о корректности остальных параметров кампании.
Ошибка 5: Тестирование принципиально разных креативов
Почему это плохо:
Когда одновременно тестируется слишком много параметров, результаты сложно интерпретировать. Вы можете упустить важные детали, такие как влияние заголовка или картинки на CTR.
Решение:
Проводите тесты поэтапно:
Измените только заголовок, оставив картинку неизменной.
Затем протестируйте другие варианты изображения с тем же заголовком.
На финальном этапе объедините лучшие варианты.
Избегайте ошибок, следуйте рекомендациям, и результаты не заставят себя ждать. Если у вас остались вопросы, менеджеры AdProfex всегда готовы помочь.
Следите за нашими новостями и обновлениями в блоге и Telegram канале, а также подписывайтесь на наш профиль в LinkedIn.
