2024 год начался с обсуждения обновленных версий нейросетей DeepSeek, Qwen и Claude. Все три — ИИ с огромным потенциалом и, по всей видимости, могут составить конкуренцию популярным ChatGPT и Gemini. Они показывают улучшенные возможности поиска, более точные математические навыки, естественный язык текстов и даже способность транскрибировать видео.
Чтобы понять, насколько новые нейросети лучше справляются с задачами арбитража, мы протестировали DeepSeek, Qwen, Claude, ChatGPT и Gemini на одних и тех же промтах. В статье разберемся, какой из нейросети стоит больше доверять, кто из них пишет лучше, кто лучше находит достоверную информацию и т. д.
Проблемы старых нейросетей
Главное, что нужно понимать при работе с любыми нейросетями — у них нет критического мышления. Это значит, что какими бы мощными ни были ChatGPT и Gemini, они не способны выходить за рамки базы данных, на которых были обучены. То есть если в исходных данных имеются ошибки или неточности, нейросети будут воспроизводить их в своих ответах. Именно поэтому сгенерированный контент всегда нужно проверять на достоверность. Кроме того, у ChatGPT и Gemini есть ряд других серьезных недостатков:
Ложная информация. Иногда они выдают недостоверную информацию и путаются в «показаниях»: сначала утверждают одно, потом — противоположное. Это серьезная проблема, так как вы можете не узнать об ошибке нейросети просто потому, что не задали уточняющий вопрос.
Несуществующие факты. Обе нейронки могут выдумывать цифры и факты, которых не было в запросе. Это часто случается, когда они воспринимают примеры или ссылки на источники как фактические данные. Например, если вы просите нейросеть написать рекламный текст для лендинга онлайн-казино (и даете пример лендинга), она может добавить информацию о бонусах или условиях, которые не существуют в вашем оффере, но были упомянуты на другом лендинге-примере.
Неестественный язык. Несмотря на продвинутые алгоритмы, тексты GPT и Gemini часто звучат шаблонно и механически. Причина в том, что они часто используют стандартные фразы и конструкции, и которые уже приелись аудитории — ведь ИИ-тексты мы видим уже пару лет.
Ограничения в понимании контекста. GPT и Gemini могут упускать важные детали, особенно в сложных запросах. Например, при создании рекламных текстов они могут не учесть ключевые характеристики продукта, которые важны для ЦА.
Ограничения в базе данных. У большинства базовых моделей нейросетей есть крайняя дата, до которой данные, использованные для обучения ИИ, актуальны. Проще говоря, у нейронки нет доступа к информации, которая появилась после этой даты. Например, ChatGPT в базовой версии имеет доступ к информации до января 2022 года. Кроме того, не все модели имеют возможность выходить в интернет для поиска актуальной информации, что тоже ограничивает возможности нейронки.
Тестирование новых нейросетей
DeepSeek, Qwen и Claude обещают более высокую точность, улучшенные возможности поиска и генерации текста. Мы затестили все три нейронки, чтобы убедиться, насколько их возможности соответствуют заявленным характеристикам.
DeepSeek-3
Это нейросеть от китайского стартапа DeepSeek. ИИ отлично понимает русский язык и может выполнить базовый пул арбитражных задач: написать рекламный текст, проанализировать данные, дать рекомендации по улучшению креативов и т. д. Это самая сильная нейронка среди новинок и, пожалуй, единственная, которая реально может составить конкуренцию GPT и Gemini. Из важных плюсов можно выделить:
более точный поиск в интернете, чем у ChatGPT;
продвинутый анализ PDF-файлов;
отличные навыки кодирования;
поддержка различных типов данных и медиа;
более точное логическое мышление;
продвинутая работа с числами (точный подсчет ROI, ROMI и других показателей эффективности).
Плюс DeepSeek поддерживает до 128 тыс. токенов. Это значит, что модель может эффективно анализировать большие объемы информации, включая длинные тексты, сложные документы, большие базы данных и отчетов.
Тестирование DeepSeek-V3
Поисковая система DeepSeek действительно очень мощная. Например, запрос «какие законы относительно онлайн-казино и ставок на спорт действуют в России» привел к 45 источникам (большая часть из них авторитетные) с актуальной информацией (датированной преимущественно 2024 и 2025 годами). Каждый пункт в ответе сопровождается ссылкой на оригинальный материал, где можно найти подтверждение информации.
Из недостатков: среди ссылок есть те, которые не имеют отношения к России, например, данные об Узбекистане.
DeepSeek отлично справляется с созданием рекламных текстов, даже при довольно расплывчатых промтах текст получается живым и не таким механическим, как у ChatGPT.
Конечно, какая-то постредактура потребуется, но ее объем, скорее всего, будет минимальным.
Еще один важный плюс — платформа без проблем генерирует рекламный контент об онлайн-казино, ставках, адалт-офферах. Так что DeepSeek можно использовать для работы с любыми нишами.
Qwen
Нейросеть от китайского гиганта Alibaba. Главное преимущество модели Qwen — точность в выполнении задач. Нейросеть строго следует инструкциям и реже выдумывает от себя факты. Правда, модель показывает слабые результаты в задачах с англоязычными рекламными текстами, так что придется их дорабатывать вручную.
Функциональные возможности ИИ включают:
загрузку документов;
генерацию текстов;
расшифровку фото;
транскрибацию видео с описанием и таймингом (доступно в Qwen-Audio).
В настоящее время также тестируются функции веб-поиска, генерации изображений и видео. Плюс можно в одном чат-боте запустить сразу несколько моделей нейросети и получить возможность генерировать два или три ответа с одного промта. В целом по количеству полезных функций Qwen сильно опережает ChatGPT и Gemini.
Тестирование Qwen
Поскольку функция поиска в Qwen пока недоступна, мы протестировали модель на простом запросе «какие законы относительно онлайн-казино и ставок на спорт действуют в России». Что получилось: Qwen корректно ссылается на законодательство, дает четкое руководство по лицензиям для букмекеров плюс дает краткое ревью к каждому пункту. Из минусов можно выделить слишком скомканный ответ и недостаточное количество информации. А так как нет ссылок на источники, то нужно будет вручную искать подтверждение данным.
Что касается генерации рекламных текстов, то Qwen уступает ChatGPT и Gemini, но в целом пишет близко к естественному языку и, что важно, не так шаблонно. Можно протестировать разные модели: некоторые лучше отработают на одних вертикалях, какие-то — на других; некоторые модели могут лучше учитывать нюансы ЦА, другие — лучше адаптируются к специфике оффера. При выборе модели для работы можно ориентироваться на эту шпаргалку, все модели доступны в бесплатной версии:
Qwen2.5-Plus — это улучшенная версия базовой модели Qwen2.5 с дополнительными оптимизациями и улучшениями. Подойдет для генерации длинных текстов, написания рекламных материалов и поверхностного анализа данных.
QVQ-72B-Preview — одна из самых мощных моделей в линейке. Натренирована на анализ данных, в том числе анализ содержания изображения. Может решать сложные задачи, такие как анализ больших объемов данных для выявления трендов и оптимизации стратегий.
QwQ-32B-Preview — модель для быстрого прототипирования и выполнения задач средней сложности, например, создание чат-ботов, написание коротких текстов и т. д.
Qwen2.5-coder-32b-instruct оптимизирована для программирования и генерации кода. Но, судя по отзывам, модель с задачей пока справляется слабо.
Qwen2-VL-Max проводит обработку визуальной информации и объединяет текстовые и визуальные данные.
Qwen также не имеет ограничений относительно работы с офферами категории iGaming и адалт. Нет блоков на слова, нейросеть свободно использует формулировки «сексуальный», «горячие сцены», «эротические моменты» и т. д.
Claude
Мощная нейросеть от американской компании Anthropic. В 2025 году в широком доступе находятся три модели Claude:
Haiku — быстрая модель для повседневных задач (натренирована на короткие ответы).
Sonnet — универсальная модель для средних задач (сильнее, чем Haiku, но слабее, чем Opus).
Opus — наиболее мощная модель. Она способна выполнять сложный анализ, обрабатывать задачи с несколькими шагами, а также решать математические задачи и задачи кодирования более высокого уровня. Поддерживает 200 тыс. токенов контекста (примерно 150 тыс. английских слов).
Доступ к Haiku и Sonnet можно получить бесплатно через главную страницу Claude, а вот Opus находится в другом доменном поле — poe.com/Claude-3-Opus, и доступен только в платной версии (стоимость от $9,99 до $19,99 в месяц).
Тестирование Claude Sonnet
Функция поиска в Claude также отсутствует, поэтому проверяем работу нейронки в формате запроса. Ответ Claude заметно лаконичнее, чем у Qwen и DeepSeek. Это полезно, если вам нужно срочно получить краткий обзор с четкой структурой. Но если вы ищете подробный разбор ГЕО, ЦА, законов и т. д., то Claude Sonnet вряд ли вам поможет. Даже при уточняющих запросах нейросеть выдает довольно сжатый ответ, не углубляясь в контекст.
Что касается генерации рекламного текста, то здесь все сложнее. Claude не генерирует контент, связанный с iGaming- и адалт-нишами. Нейросеть можно использовать только для работы с текстами под белые офферы.
Бесплатная версия Claude неплохо справляется с генерацией рекламных объявлений для контекстной и таргетированной рекламы, нативных постов, баннеров и т. д. Местами делает это даже лучше, чем GPT и Gemini. Однако для генерации длинных текстов придется идти к платной версии нейронки либо использовать альтернативные ИИ.
Как с этими же промтами справляются GPT и Gemini
Главное отличие между ChatGPT и Gemini — тип данных, на которых они обучались. ChatGPT обучен на текстовых данных из интернета; Gemini — на мультимодальных (включает в себя текст, изображения и действия, например, управление роботами). Другими словами, ChatGPT натренирован решать текстовые задачи, а Gemini изначально был создан для более сложной работы и взаимодействия с внешними устройствами. Поэтому разница в качестве генерации текстов будет сильно чувствоваться.
Тестирование ChatGPT и Gemini
Функция веб-поиска ChatGPT работает хорошо, на вопрос об онлайн-казино нейросеть выдала 27 авторитетных источников, включая официальный сайт ФНС. Из минусов, информация в некоторых источниках датируется 2013–2018 гг., причем это не официальные источники, а обычные медиа. Для сравнения, у DeepSeek по тому же поисковому запросу было 45 источников.
У Gemini функции поиска нет, поэтому тестировали в формате обычного запроса. Результат получился хуже, чем у других нейросетей: не хватает ссылок на законодательство и нормативные акты. Ответ скорее дает общее представление о регулировании iGaming в России, чем предоставляет конкретные данные. А чтобы получить нужную вам информацию, придется загружать нейросеть рядом уточняющих вопросов. Для сравнения, в случае с GPT и DeepSeek основная информация выдается в первом же ответе.
Что касается рекламных текстов, то в целом обе нейронки хорошо справляются, но пишут шаблонно. Поэтому нужно дорабатывать тексты, иногда менять структуру и формулировки. Если вы ведете блог или канал в ТГ, можно обучить нейросеть писать в вашем авторском стиле, но этот процесс займет немало времени. Вам нужно будет создать четкие правила для нейросети, предоставить примеры постов, дать четкую структуру для текста, возможно, загрузить какие-то книги и т. д.
Что касается ниши iGaming, то обе нейросети не имеют серьезных ограничений и могут генерировать тексты на эту тему без проблем. Однако для адалт-офферов ситуация отличается. В случае с Gemini это жесткий запрет: нейросеть не генерирует рекламные материалы для взрослых. ChatGPT может генерировать такие тексты, но они будут в смягченном варианте, с определенными ограничениями.
В итоге
DeepSeek, Qwen и Claude — действительно мощные и полезные инструменты в работе арбитражников, однако реальную конкуренцию ChatGPT и Gemini может составить только DeepSeek.
DeepSeek отлично справляется с рекламными текстами, пишет на «человеческом языке», находит достоверную информацию и свободно генерирует текст для адалт-офферов и азартных игр. С большей частью поставленных задач нейронка справилась лучше, чем ChatGPT, и поэтому ее можно считать наиболее перспективной для арбитражников. Qwen и Claude также показали хорошие результаты, но они пока уступают DeepSeek в точности генерации рекламных текстов и поиске информации.
