Как ИИ автоматизирует задачи в гемблинг-индустрии

ChatGPT и другие чат-боты на основе искусственного интеллекта без преувеличения трансформировали рынок аффилиат-маркетинга. AI интегрировали в разные бизнес-процессы и дали возможность вебам заниматься творческими задачами.

Сегодня анализируем, как искусственный интеллект помогает iGaming-компаниям вывести продукты на новый уровень. Разберем автоматизацию задач на более высоком уровне, чем в повседневной работе вебов.

Проникновение AI в онлайн-бизнес

Кажется, что тренд на нейросети появился всего несколько месяцев назад, но на самом деле ему почти 2 года. В ноябре 2022-го OpenAI открыла доступ к ChatGPT, и уже через 2 месяца количество пользователей достигло отметки 100 млн.

По данным свежих исследований, сейчас у самого популярного чат-бота более 200 млн пользователей ежемесячно. За год рост кажется не таким масштабным, но это точно можно считать прорывом.

Аналитики оценивают рынок искусственного интеллекта в $196 млрд, а к 2025 году 96 млн людей будут заняты в сфере AI. К 2030 году объем ниши может увеличиться до $1,81 трлн.

Примерно 83% опрошенных компаний говорят об ИИ как о главном приоритете в бизнес-планах. 48% предприятий используют возможности нейросетей для анализа данных и оптимизации процессов.

Исследований о проникновении AI на рынок iGaming нет, но такие гиганты, как SOFTSWISS, регулярно упоминают тренд внедрения искусственного интеллекта в продукты разных компаний. Особое внимание в упомянутой статье уделили чат-боту с прогнозами спортивных матчей.

Аналитики iGaming-ниши сходятся во мнении, что автоматизация на базе ИИ позволяет оптимизировать ресурсы компании, но важно не забывать про безопасность и конфиденциальность. Работа чат-ботов и нейросетей связана с обработкой огромного объема данных, и без защитных механизмов возникает риск утечки.

Какие задачи автоматизирует ИИ в iGaming

Когда заходит речь об AI, большинство вебов вспоминают о разработке креативов, написании текстов и создании простых лендингов. Хотя возможности нейросетей давно выходят за пределы стандартных задач.

Многие провайдеры слотов уже интегрировали искусственный интеллект в рабочие процессы. Большинство компаний не афишируют свои наработки, но в публичном пространстве также есть кейсы, которые дают возможность сделать вывод о масштабах проникновения AI в iGaming.

Разработка дизайна слотов

Когда арбитражники услышали о том, что ChatGPT научилась генерировать картинки, у многих возникли идеи по масштабированию заливов. Спустя 1,5 года после зарождения активного тренда на нейросети они до сих пор не могут выдавать полноценные крео с текстом, не говоря уже о роликах.

А вот разработчики гемблинг-слотов научились использовать потенциал AI для создания интерфейсов игр. Ведущий поставщик игр для казино BGaming создал как минимум несколько игр, где большую часть статической графики сгенерировали нейросети.

Alien Fruits и Wild Chicago ничем не отличаются от привычных слотов. При тестировании не возникает ощущения, что игра более низкого качества, чем игроки привыкли видеть в онлайн-казино.

Представители BGaming отмечают, что создание интерфейсов с помощью AI — всего лишь первый шаг оптимизации рабочей среды. Многие наработки не обсуждаются в публичном пространстве.

Анализ KYC и AML

Еще одна важная задача, к выполнению которой в последнее время часто привлекают искусственный интеллект, — анализ данных пользователей. Нейросети могут находить несоответствия для отклонения поддельных документов и снижения рисков.

Традиционные процессы KYC подразумевают ручную обработку информации, но ИИ может проводить анализ быстрее и задействовать весь накопленный пул знаний. А еще обучаться на новых данных и совершенствовать базовую модель.

AI также отлично справляется с анализом транзакций в режиме реального времени и помогает онлайн-казино выявлять потенциально опасные операции. Работа с AML отнимает много времени и ресурсов компаний, поэтому интеграция в процессы ИИ выглядит логичным шагом.

Обслуживание клиентов

Одна из первых задач, под которую адаптировали AI, — автоматические ответы пользователям на основе шаблонов. Чат-ботов обучали на библиотеке знаний конкретного продукта и настраивали для консультирования пользователей.

В публичном пространстве есть и неудачные кейсы, когда юзеры получают негативный опыт общения с AI-чат-ботом, но в целом нейросети успешно справляются с работой. А значит, можно разгрузить саппорт и поставить им другие таски.

Искусственный интеллект активно интегрируется в нишу iGaming, и задачи, которые сегодня были проанализированы, подтверждают факт. В будущем нейросети однозначно будут выполнять больший объем рутины за меньший срок.