Как научить ИИ работать умнее без помощи разрабов: инструкция по обучению GPT

Все слышали, что ИИ — это автоматизация, скорость и удобство. Но почему одним ChatGPT генерирует качественный контент, а другим пишет мусор? Спойлер: дело не только в промптах, но и в правильной настройке самих чатов.

В статье разбираем, как правильно прокачать GPT под арбитражные задачи, чтобы он выдавал реально полезный контент: писал цепляющие тексты, помогал с тестами и работал на результат.

Инструкция по обучению GPT

Начнем с хорошей новости: никаких навыков кодинга не нужно. Все настраивается за несколько кликов, главное — подойти к процессу с умом.

Шаг 1: определите задачи для ИИ

Прежде чем натаскивать GPT, разберитесь, какие именно задачи можно ему передать. Составьте список рабочих процессов: генерация креативов, написание заголовков, анализ конверсий и т. д. Затем отфильтруйте их по трем критериям:

• отнимают больше всего времени;
• постоянно повторяются;
• делаются по шаблону.

Если задача собрала комбо по всем пунктам — отлично, она идеально подходит для автоматизации. Для каждой такой задачи будем создавать отдельный чат.

Шаг 2: подготовьте базовые документы для обучения GPT

Чем лучше ChatGPT поймет контекст вашей работы, тем точнее будут его ответы. Поэтому готовим базовые документы — они станут фундаментом вашего кастомного ИИ. По классике документы делят на уровни, в каждом из них содержится по 2–4 файла.

1-й уровень документов — основной, он помогает ИИ понять вашу работу и выдавать релевантные советы. Сюда входят:

1. Файл «Профессиональный профиль». Здесь напишите о своем опыте в арбитраже, наработанной экспертизе, ключевых задачах (тестирование офферов, генерация креативов, оценка эффективности и т. д.).
2. Файл «Рабочие процессы». Здесь пишите об основных источниках трафика, ограничениях рекламных платформ, метриках успеха, стратегиях, бюджетах и т. д.
3. Файл «Анализ рынка». Подготовьте информацию о ваших конкурентах, текущих трендах в арбитраже трафика, сильных и слабых сторонах рынка (SWOT-анализ) и актуальных рыночных возможностях.

2-й уровень документов помогает ИИ понимать не только какой трафик вы приводите, но и куда он направляется. Для этого нужны два ключевых документа:

1. Файл «Описание офферов». Сюда — с какими нишами работаете, какие офферы льете, в чем их специфика и т. д. Но без конкретных условий, чтобы ИИ не путался при генерации креативов.
2. Файл «Портрет аудитории». Здесь опишите сегменты ЦА, их боли, мотивации, триггеры, работающие подходы.

3-й уровень документов — это файл (или файлы) с примерами успешных кейсов. Они помогают ИИ понять, что для вас работает и каким примерно должен получиться результат генерации.

4-й уровень документов — про масштабирование и стратегические задачи. ИИ нужно учитывать ваши долгосрочные цели, чтобы давать рекомендации по росту и управлению трафиком. Для это создайте еще четыре файла, где будут:

1. Бизнес-план. Опишите цели, стратегии и ключевые показатели, по которым вы оцениваете успех.
2. Контент-стратегия. Если есть какие-то наработки, замеченные паттерны поведения ЦА — их тоже записывайте в документ.
3. Карта пути клиента. Опишите путь пользователя от клика до конверсии, какие этапы важны для вас, где есть проблемы.
4. Финансовые прогнозы. Укажите бюджеты, маржинальность, окупаемость трафика, а также прогнозируемые показатели.

Совет: храните все документы в .txt или .docx — так их проще обновлять и использовать в GPT.

Шаг 3: настройте фильтры и pre-processing

Чтобы повысить продуктивность, проведите настройку фильтров и pre-processing. То есть вам нужно:

• Исключить запрещенные слова и фразы, которые могут привести к бану аккаунта.
• Задать GPT структуру объявлений, лендингов и креативов, дать контекст (например, указывать ГЕО, оффер, формат рекламы, нужные триггеры и т. д.).
• Нормализовать данные и привести их к единому стилю (например, упорядочить регистр и удалить лишние символы).
• Исправить ошибки в тексте и подсчетах, переформулировать сложные фразы и т. д.

Шаг 4: настройка кастомных GPT

У вас есть два пути: создать кастомный GPT, если у вас есть активная подписка Plus или Pro, либо бесплатно проводить настройку внутри самого чата. Рассмотрим оба варианта.

Чтобы создать кастомный GPT, откройте раздел Explore GPTs и нажмите кнопку Create → Configure.

Далее заполните все предложенные поля (эти данные можно будет изменить в любой момент). Особое внимание нужно уделить разделу Instruction — сюда вы запишете первоначальный системный промпт, на который ваш кастомный чат будет всегда ориентироваться. Промпт обязательно пишите по модели SNAP:

1. Set Role. Укажите роль, например «ты эксперт по арбитражу трафика с экспертизой в gambling-нише».
2. Name Task. Пропишите, что должен делать чат. Например: «твоя задача — генерировать эффективные заголовки для тизеров». Лучше если у кастомного чата только одна задача, например генерировать текст только для нутра-офферов. Так он будет работать гораздо эффективнее.
   

   

3. Add Context. Добавьте контекст и какие данные ИИ должен учитывать. Например, особенности ГЕО, ЦА, какие-то законодательные акты, правила рекламных площадок или реклов (если работаете с ними в долгосрочном формате).
4. Preferred Format. Укажите формат ответа, который вам нужен. Например, короткие тезисы, развернутые ответы, таблицы, тексты лендингов и т. д.

В результате у вас будет примерно такой системный промпт (но более подробный): «Ты эксперт по арбитражу трафика с экспертизой в gambling-нише. Твоя задача — генерировать эффективные заголовки для тизеров. Учитывай особенности такого-то ГЕО и ЦА оффера. Формат ответа: 5 разных вариантов заголовков».

В раздел Knowledge добавляем основные документы — те самые, которые вы подготовили. В кастомный GPT можно загрузить до 20 файлов (размером до 512 МБ и содержанием до 2 млн токенов). Общий объем файлов может быть максимум:

• 10 ГБ для аккаунтов Plus;
• 100 ГБ для аккаунтов Pro.

Настройка GPT без подписки Plus или Pro

Если у вас нет платной подписки, можно настраивать чаты прямо внутри самих чатов GPT. Для этого придется пойти немного другим путем.

Шаг 1: настройка чата перед выполнением задач

Перед тем как начать работу с ИИ, важно задать ему правильные рамки. Для этого перейдите в чат с ИИ и начни новый диалог (это нужно для чистого контекста) и отправьте ему этот промпт (либо перепиши его в более развернутом виде).

Следуй этой инструкции при решении всех задач:

• <analysis> — начни с анализа проблемы, рассмотрев несколько подходов.
• <step> — разбей процесс на шаги. Используй 20 шагов, запрашивай больше при необходимости.
• <progress> — после каждого шага отслеживай оставшиеся шаги.
• <evaluation> — периодически оценивай промежуточные результаты.
• <score> — оценивай текущий метод по шкале от 0.0 до 1.0.
• <solution> — четко формулируй итоговый ответ.
• Заключительный анализ — подводи итоги, указывая успешные и сложные моменты.

После отправки инструкции спросите в чате: «Напиши, как ты понял эту инструкцию и используй ее при выполнении всех задач». Это важно написать, чтобы GPT четко следовал инструкциям.

Шаг 2: описание Instruction

Сюда пишите все то же самое, что и в случае с кастомным GPT, то есть системный промпт по модели SNAP с описанием роли, задач, контекста и формата нужных ответов.

Шаг 3: работа с документами

Далее можно переходить к скармливанию чату основных документов. Но при отправке каждого файла (или похожих по тематике) пишите текстовое описание задачи, которая стоит перед ИИ. Например: «Я загружаю в тебя текстовые документы с “…” Проанализируй эти файлы и на основе данных из анализа выпиши ключевые закономерности, по которым…». Это нужно, чтобы GPT четко понимал, когда и к каким документам ему обращаться.

Шаг 4: финальный промпт

Пишите финальный промпт в формате «Действуй как специалист в сфере арбитража трафика, специализирующийся на продвижении gambling-офферов через Telegram». И можно шерить чат через кнопку «Поделиться» → «Создать ссылку».

Как заставить GPT быть экспертом

GPT может не только автоматизировать рутину, но и помогать в стратегических вопросах по арбитражу трафика. Причем для настройки экспертного чата потребуется всего четыре запроса:

1. Запросите у ChatGPT список ведущих экспертов по вашей теме.
2. Проанализируйте ключевые стратегии и методологии этих экспертов и используйте их при ответах на мои вопросы.
3. Создайте GPT-экспертов, обученных на их материалах и методологиях.
4. Используйте их для тестирования гипотез, обсуждения стратегий, анализа офферов.

Такой чат подскажет, какие риски и возможности вас ждут, а еще сгенерирует разные варианты креативов и разберет их по косточкам.

Итог

Обучить GPT на самом деле проще, чем вам кажется. Достаточно правильно составить документы, и 80% работы сделано. Остальные 20% — это грамотная настройка и тестирование. Создавайте отдельные GPT под разные задачи, регулярно обновляйте загруженные данные и экспериментируйте с промптами. И самое главное — не бойтесь дорабатывать и адаптировать модель под свои нужды. GPT — это гибкий инструмент: чем лучше вы его прокачаете, тем больше времени сэкономите на рутине.