Ликбез по фарму аккаунтов

Фарм-аккаунты — одни из важнейших расходных материалов для слива трафика. Все актуальные сетапы для работы так или иначе завязаны на фарм-аккаунтах, будь то «мамка» плюс авторег или же «мамка» плюс BM.

Сейчас найти фарм-аккаунты можно двумя способами. Первый — купить у селлеров, что является непростой задачей, так как хороший, качественный фарм найти не так просто. Для этого нужно протестировать пару десятков продавцов и сделать выводы, у кого материал лучше.

Второй способ — создать фарм-аккаунты самостоятельно, но для этого нужно понимать все минимальные шаги для регистрации качественного аккаунта. Вот об этих шагах мы сегодня и поговорим.

Нагуливаем cookies

Первое, что нужно сделать перед регистрацией аккаунта, — это нагулять cookie. Файлы cookie содержат данные о просмотренных страницах и длительности пребывания на сайте, а также отслеживают определенные действия, например заполнение разных форм. Все это нужно для того, чтобы в глазах FB* мы выглядели живым пользователем, решившим в первый раз зарегистрироваться на площадке.

Для нагуливания cookies есть два пути:

1. Вручную выбрать интересующие нас сайты и просмотреть их. Затем с помощью расширений Google Chrome EditThisCookie выгрузить полученные cookies, переформатировать данные в JSON и загрузить все это в наш антидетект для последующей регистрации аккаунта.

2. Вы можете воспользоваться ботом, который я когда-то выкладывал. Бот автоматически проходит по выбранным площадкам или поисковым запросам, собирает cookies, форматирует их в JSON и выгружает готовые данные. Вам останется только загрузить их в антидетект, и все будет готово. Бот и инструкции к нему можно найти в материале.

Все, файлы cookies загружены в антидетект. Теперь регистрируем аккаунт и начинаем заполнять профиль.

Заполнение профиля

Cookies собраны, аккаунт зарегистрирован. Теперь нам нужно заполнить профиль. Одна из основных ошибок на этом этапе заключается в уникализации аватарки и фотографий профиля. Стандартный подход большинства тех, кто фармит аккаунты, такой: найти подходящие фото в VK, далее подменить метаданные, прогнав фотографии через телегу или сервисы по стиранию метаданных, и загрузить все это в FB*. А ошибка такого подхода в том, что подмены метаданных недостаточно для уникализации фотографий, так как FB* считывает не только их, но и визуальную часть (само изображение). И если в визуальной части будут найдены совпадения с другими пользователями, аккаунт автоматически получит бан или же вылетит на чек.

В качестве примера можно привести сервис cloud.google.com/vision.

Данный ИИ легко определяет, что находится на изображении с колоссальной точностью. FB* также обладает подобными мощностями и легко определит, кто на изображении.

Для решения проблемы уникализации подходит программа XnConvert, которая позволяет массово и качественно уникализировать визуальную часть изображения. Я уже писал гайд по работе с этой программой, ознакомиться можно в материале. К слову сказать, я пользуюсь ей уже несколько лет, и проблем нет от слова совсем. Все настройки из гайда актуальны и сейчас, они работают просто на ура.

Что касается личных данных в профиле, то нет особой разницы, какие данные вводить, эта информация ни на что не влияет. Так что тут заполняем, как вашей душе угодно.

Социальная активность

Cookies нагулены, аккаунт зарегистрирован, профиль заполнен, аватарка и фото добавлены. Дальнейшие стандартные действия, как правило, у всех одни. Залайкивать все, что попадается, подписаться на кучу общеизвестных пабликов и добавить пять-семь десятков индусов в друзья. Смотрите, FB* очень умная машина и вычисляет такие действия на раз-два.

Причина очень проста: данные действия не похожи на стандартное поведение нового пользователя. Такими действиями мы не то что набиваем траст аккаунта, а больше вызываем подозрение. Для FB* важна не столько наша активность, сколько взаимодействие других пользователей с нами. Лайки наших сообщений, личные переписки, ответы на комментарии под постами пабликов и т. д. Для решения этой задачи есть несколько лайфхаков.

Находим пару больших пабликов для знакомств в FB* и создаем анкету, где в красках описываем, какие мы классные, и просим всех, кому интересно, писать нам в ЛС. Таким способом мы убиваем сразу несколько зайцев:

1. Получаем личные сообщения от пользователей.
2. Получаем более качественных друзей, которые пришли к нам сами, а не мы бегали, отправляя заявки всем, кому только можно.

Еще хорошо работают всевозможные политические паблики. Политика в любой стране — это очень горячая тема, достаточно оставить хоть один комментарий вразрез общепринятого мнения на ту или иную новость, как ваш коммент тут же соберет множество реакций и десятки ответов, что даст качественную активность.

Вообще по такой схеме работает огромное количество тематик: ЛГБТ, сообщества больших мировых СМИ, паблики знаменитостей и так далее. Все это дает возможность достаточно быстро, качественно и эффективно прокачать социальную активность.

Послесловие

Одна из основных проблем нынешних фарм-аккаунтов — это шаблонность. Все фармеры или веб-мастера, которые создают аккаунты под себя, по сути, делают одно и то же: два лайка, три просмотра видео, пару репостов, добавляют друзей-индусов. Facebook* видит и анализирует такую активность по определенным шаблонам и в итоге не только не повышает доверие к таким аккаунтам, но и, наоборот, относится к ним с недоверием.

В качестве доказательства вышесказанного хочу поделиться с вами одним видео — это выступление Сары Кодир. Если кто не знает, она инженер-программист из Facebook*. В своем выступлении Сара рассказывает, как ИИ Facebook* анализирует паттерны поведения аккаунта. В общем, посмотрев данный ролик, вы очень многое узнаете о том, как Facebook* анализирует аккаунты и что влияет на доверие. Такие дела.

Канал в телеге: Konvertov/Арбитраж - трафика.

Сервис поиска расходников для арбитража FB* — huntermanager.com.

* Meta признана экстремистской и запрещена на территории РФ.