В начале 2025 года на рынок вышел Colosseum 355B — ИИ-монстр от iGenius, который претендует на звание самой мощной нейронки в Европе. У нее 355 млрд параметров, интеграция с NVIDIA и куча фишек, которые могут перевернуть подход к аналитике и автоматизации в арбитраже. Но главное — она обучается в режиме Continual Pre-Training, то есть постоянно адаптируется под рынок и свежие данные.
В статье разбираем, на что способна Colosseum 355B и как использовать ее в арбитраже трафика.
Что такое Colosseum 355B
Colosseum 355B — мощная языковая модель (LLM), заточенная под сложные и жестко регулируемые ниши: финансы, медицину, аналитику данных и т. д. Причем она умеет выполнять огромное количество задач — от кодинга и генерации креативов до прогноза CR и эффективности РК. А ее главное отличие от большинства нейросетей — возможность постоянно обучаться. И здесь важно кое-что понимать 👇
Немного важного контекста про дообучение
Языковые модели вроде GPT-4, Claude и Gemini изначально обучаются на гигантских дата-сетах, но их знания фиксированные. Это значит, что у них нет возможности продолжать свое обучение в реальном времени, а обновления выходят только с новыми версиями моделей.
Colosseum 355B ломает этот шаблон и предлагает два ключевых улучшения:
Continual Pre-Training (CPT). Нейросеть обновляет знания в режиме реального времени, не забывая прошлую информацию. Это позволяет получить, например, свежий анализ рынка и конкурентов.
Fine-tuning. Модель можно обучать на собственных данных, адаптируя под конкретные офферы и ниши.
Еще один важный момент: большинство моделей, в том числе GPT-4, не имеют публичного API для fine-tuning (GPT-3.5 поддерживает, но не самую гибкую версию). А вот Colosseum 355B — одна из тех редких LLM, которые изначально создавались с расчетом на гибкую кастомизацию и постоянное обучение.
Как использовать Colosseum 355B в арбитраже
Теперь о главном — чем Colosseum 355B реально полезен вебам. Если кратко, то он делает продвинутый AI доступным для всех, без космических затрат на сервера и сложную инфраструктуру. Colosseum — это возможность автоматизировать аналитику, прогнозировать связки и быстрее находить рабочие подходы.
Продвинутый AI-анализ связок
Вы можете дообучить модель под конкретные офферы, креативы и ГЕО. И тогда ИИ сможет адаптироваться под изменения аукциона и выдавать более точные прогнозы по CR, CPC и LTV.
Анализ трафика и воронки
Нейронка отлично распознает паттерны в поведении пользователей, находит слабые места в воронке и прогнозирует, какие сегменты лучше конвертят. Это дает возможность проводить меньше тестов наугад, а значит, и меньше сливать бюджет.
Предсказание эффективности РК
Модель анализирует исторические данные и прогнозирует, какие связки таргета, креатива и стратегии дадут лучший CR. Можно заранее оценить объем трафика, предугадать пики спроса и распределить бюджет так, чтобы не слить его впустую.
Адаптация к трендам и алгоритмам
Благодаря CPT-механике Colosseum 355B не просто анализирует прошлый опыт, а учитывает действующие тренды и обновления алгоритмов платформ. Так что нейронка подсказывает, что тестировать в первую очередь и какие креативы и подходы заходят лучше всего именно сейчас.
Анализ A/B-тестов
AI может разобрать результаты тестов и подсказать, какие элементы ленда, крео или объявления дают лучший CR. Это сокращает время на анализ и ускоряет оптимизацию связок.
Чат-боты и обработка лидов
Colosseum 355B можно интегрировать в мессенджеры и CRM, чтобы обрабатывать заявки и сегментировать лиды в автоматическом режиме.
Быстрая интеграция через API
Colosseum 355B встроен в NVIDIA NIM, что упрощает подключение через API. Можно автоматизировать работу с рекламными кабинетами, парсинг данных и анализ трендов без сложного кодинга.
Микросервисы NIM. Подробнее на сайте — NVIDIA
Генерация кода
Но если код нужен, то нейронка может написать за вас скрипт, проанализировать баги, сгенерировать SQL-запросы и оптимизировать код. Полезно для создания прил, тестирования лендингов и работы с трафиком через собственные платформы.
Автоматизация креативов
Colosseum 355B может генерировать изображения для креативов и писать тексты на 50+ языках. Правда, стоит отметить, что с рекламными текстами нейронка пока справляется слабо, пишет шаблонно, сухо и безэмоционально. С генерацией изображений все лучше, но до идеала далеко.
Начало работы с Colosseum 355B
Colosseum 355B можно использовать как обычный чат-бот: пишете запрос в разделе Preview поле [1] и получаете ответ в поле [2]. Но это далеко не все, на что он способен.
В отличие от других AI-инструментов, здесь есть несколько режимов работы, и формат ответа зависит от выбранной вкладки. По умолчанию работает режим Preview — стандартный чат-бот, который выдает текстовый ответ. Но если хотите подключить Colosseum 355B к своим рабочим процессам, то смотрите в сторону других вкладок:
JSON, если данные нужно передавать между системами или подключать к другим сервисам.
Python, если работаете с анализом данных или автоматизируете процессы.
LangChain, если работаете с крупными языковыми моделями и хотите адаптировать запросы под сложные AI-задачи.
Node.js формирует серверный код, который можно сразу использовать для интеграции с API и приложениями.
Shell, если работаете с сервером и хотите автоматизировать рутинные процессы.
А теперь самое главное: Colosseum 355B автоматически переводит любой ваш запрос во все доступные форматы. Достаточно просто переключиться на нужную вкладку — и ответ уже готов.
Раздел Explore
В верхнем меню есть несколько вкладок: Explore, Models, Blueprints и GPUs. Советуем по всем основательно пройтись — здесь много интересного и полезного.
Explore — раздел для изучения возможностей платформы. Здесь можно найти список доступных моделей, готовые AI-решения и примеры использования. Есть два ключевых подраздела:
Most Popular Models — список самых популярных моделей.
Create AI Agents — готовые схемы для создания и развертывания AI-агентов.
Если пролистать страницу вниз, появится меню с категориями, каждая из которых отвечает за определенные направления работы модели:
Reasoning — анализ данных, прогнозирование трендов, выявление закономерностей. Может помочь при анализе CR, CPC, LTV и других метрик.
Vision — обработка изображений и генерация визуального контента. Полезно, если работаете с AI-креативами или анализируете их.
Visual Design — генерация графики, редактирование изображений. Подходит для создания креативов, оптимизации визуала и A/B-тестов.
Retrieval — поиск и структурирование информации. Может пригодиться для парсинга трендов, анализа офферов или сбора данных о кампаниях конкурентов.
Speech — генерация и обработка речи, создание голосовых креативов.
Biology — анализ данных в биомедицинской сфере. В арбитраже вряд ли пригодится, разве что работаете с нутрой и хотите понять, как продвигать продукты с точки зрения научных данных.
Simulation — моделирование процессов, прогнозирование результатов. Можно использовать для предсказания изменений в аукционах или оптимизации стратегий закупки трафика.
Climate & Weather — анализ климатических данных. Может быть полезно, если оффер зависит от сезонности (например, товары для зимнего или летнего периода).
Safety & Moderation — анализ контента на соответствие требованиям. Может помочь с модерацией рекламных креативов перед загрузкой на платформы.
Кстати, вы можете запустить любую понравившуюся модель прямо из Explore. Просто кликните по ней, а Colosseum 355B сразу подгрузит интерфейс модели. Например, если выбрать «canary-1b-asr» (модель для перевода речи в текст), откроется вот такой интерфейс:
Раздел Models
Это библиотека AI-моделей, доступных в системе iGenius. Здесь можно найти список нейросетей (созданных или импортированных в систему iGenius), их описание, параметры и ключевые особенности. Искать нужные модели можно через встроенные фильтры:
по ключевым словам;
по алфавиту;
по издателю AI;
по направлению (кодинг, генерация изображений, озвучка текста и т. д.);
по NIM Type (Preview-версия и Run anywhere [полноценная версия]).
Раздел Blueprints
Здесь находятся готовые AI-шаблоны, которые можно использовать без сложных доработок. Шаблоны Colosseum помогают:
настроить обработку данных;
запустить AI-аналитику;
оптимизировать рекламу через автоматические рекомендации;
встроить AI в генерацию креативов и текстов.
Раздел GPUs
В этом разделе управляют графическими процессорами (GPU), которые используются для машинного обучения. Если работаете с кастомными моделями или дообучаете AI, здесь можно выбрать оптимальные ресурсы (все доступные GPU, а также их описание, параметры и другие важные детали).
При переходе во вкладку GPUs автоматически появляются еще два новых раздела — Docs (документация по API) и Forums. На форум обязательно загляните, там много обсуждений, полезной инфы и рекомендаций от тех, кто уже работает с Colosseum.
Что надо учесть перед началом работы с Colosseum 355B
Colosseum 355B — инструмент, который больше про аналитику и работу с данными, а не про креативность. Поэтому больших надежд на генерацию картинок и рекламных текстов не возлагайте, другие нейросети с этим пока справляются лучше. А вот если нужно копать глубже — прогнозировать эффективность РК, анализировать данные и автоматизировать процессы, Colosseum 355B может стать сильным инструментом.
Второй важный момент — Colosseum 355B работает в формате библиотеки. И здесь собраны разные AI-модели с разными возможностями, и они по-разному справляются с поставленными задачами. Например, генераторы изображений BRIA-2.3 и Stable-diffusion-xl на один и тот же промпт «beautiful girl with red hair in a short dress» выдают два разных по качеству и уровню реализма результата. А в коде одна модель может идеально оптимизировать SQL-запросы, но слабо справляться с python-скриптами.
Результат выдачи любой модели Colosseum 355B зависит от многих факторов: от выбранной модели, уровня ее обучения, качества данных, продуманности и сложности промпта и т. д. Что это значит на практике:
- Подбирайте модель под задачу. Здесь нет одной кнопки «Сделать красиво». Придется разобраться, какая нейросеть работает лучше конкретно в вашем сценарии.
- Четко ставьте задачу. Если нужен прогноз по эффективности РК, тестируйте модели для анализа данных. Если ищете AI для автоматизации рекламы, выбирайте модели с API-интеграцией.
- Формулируйте запросы правильно. Colosseum 355B очень чувствителен к промптам, и два одинаковых запроса, написанные разными словами, могут дать абсолютно разный результат.
Еще один нюанс — модель дообучается в реальном времени, но не моментально. Если вам нужен AI, который адаптируется под свежие тренды сразу, лучше использовать Colosseum 355B в связке с другими аналитическими инструментами.
И немного про производительность: нейросеть оптимизирована под NVIDIA H100, что снижает затраты на обработку данных. Но если у вас слабый сервер или нет доступа к облачным вычислениям, сложные задачи могут выполняться дольше.
Вывод
Colosseum 355B — мощный инструмент, но только если использовать его по назначению. Если просто открыть интерфейс и «пообщаться», как с ChatGPT, впечатления будут, мягко говоря, странные. Но если заходить с четкими задачами и тестировать модели, можно серьезно прокачать аналитику и автоматизацию, срезать косты и повысить ROI.
