19 мая 2026 года на ивенте Google I/O компания добавила в AI Studio режим создания мобильных приложений. Пишешь промпт, получаешь рабочее приложение, тестируешь в браузерном эмуляторе и можно сразу залить на телефон.
В статье разобрали, насколько качественные прилки выдает Google AI Studio и стоит ли вебам выделять время на тесты.
AI Studio как генератор приложений
С мая AI Studio умеет превращать текстовый промпт в рабочее Android-приложение. Не прототип, а полноценный мобильный продукт с рабочим кодом, который можно запустить, протестировать и доработать под себя.
В основе генератора приложений лежит Antigravity Agent. Пользователю нужно лишь описать идею на любом языке, включая русский, агент генерирует код на Kotlin с использованием Jetpack Compose — официального UI-тулкита Google для Android.
Готовое приложение можно запустить в браузерном эмуляторе, а по USB через ADB — установить на телефон. Реализована поддержка всех стандартных интерфейсов: GPS, Bluetooth, NFC.
За первую неделю после релиза пользователи создали более 250 000 приложений. AI Studio уже назвали самым быстрым решением от промпта до готового приложения.
Главное отличие от конкурентов — использование нативного Kotlin, а не React Native. AI Studio генерирует реальный код, а не создает веб-приложение в нативной упаковке.
Кроме очевидных плюсов, есть и подводные камни. Экспорт пока только в ZIP — выгрузки на Github нет, придется вручную инициализировать репозиторий после распаковки архива.
А еще приложения работают только на устройстве пользователя. Они не умеют напрямую использовать Firebase, Google Workspace, хранить секретные ключи и не поддерживают функции, которым нужен общий сервер. Поэтому без бэкенда такое приложение может работать только с данными, которые находятся на телефоне пользователя.
И последнее — приложение после AI Studio придется допиливать. В Google отмечают, что для публикации на широкую аудиторию стоит дорабатывать проект в полноценном Android Studio.
Как создать приложение в AI Studio
Разобраться с возможностями платформы можно и без технических знаний — инструмент как раз создавали для быстрой сборки приложений без помощи программистов.
Первый шаг — переход в Google AI Studio и подготовка детального промпта. Создать его можно с помощью Gemini, ChatGPT или Claude.
Для генерации приложений лучше выбрать актуальную Pro-версию Gemini, а не Flash: Flash быстрее, но интерфейс часто получается шаблонным. Если в настройках доступен параметр thinking level — выбираем high.
После генерации приложение открывается в браузерном эмуляторе справа — можно исследовать возможности интерфейса, проверить логику и оперативно внести изменения.
Буквально за один промпт нейронка сделала ребилд на Chicken Road с несколькими режимами игры, статистикой и другими фичами. Но, конечно, до идеала еще очень далеко, и придется выполнять минимум 3–5 циклов правок.
А вот с более простыми задачами вроде таск-менеджера или других белых продуктов, под которые можно замаскировать гемблинг-приложения, AI Studio справляется практически идеально.
Для установки приложения на телефон нужно включить USB-отладку на устройстве, подключить его по кабелю к компьютеру. Далее AI Studio через ADB соберет и установит APK напрямую. Готовый проект можно скачать как ZIP для дальнейшей работы в Android Studio, либо — если есть Developer-аккаунт — отправить в среду тестирования Google Play прямо из интерфейса.
Во время тестирования заметили, что в Chrome эмулятор периодически лагает и есть проблемы с масштабированием экранов. Также мешает размытие элементов, которые возникает, судя по всему, из-за большой нагрузки.
AI Studio и аналогичные платформы явно не заменят прогеров и сервисы аренды приложений, ведь кроме разработки есть еще работа со сторами. Прогретый аккаунт разработчика влияет на стабильность связки не меньше, чем качество приложения.
Выводы
AI Studio снизил порог входа в мобильную разработку до уровня текстового промпта — и 250 000 приложений за неделю это подтверждают. Если нужен MVP для трафика: будильник с нестандартной фичей, трекер, калькулятор с дополнительной механикой — можно собрать рабочий скелет за пару часов вместо нескольких дней работы разработчика.
Реалистичный сценарий использования — не «нажал кнопку и получил готовое приложение для стора», а быстрые тесты. Накидали структуру, протестировали UX в эмуляторе, поняли работает ли идея — и дальше либо дорабатываете самостоятельно, либо отдаете разработчику с готовым прототипом.