Темная сторона AI: рекламные сети против арбитражников

Когда-то рекламные сети были твоими партнерами: ты давал им деньги — они давали тебе трафик. Теперь они стали конкурентами. Ты запускаешь рекламу? Отлично, алгоритм обучился. Ты нашел рабочую связку? Поздравляем, теперь она принадлежит платформе. Ты готов масштабировать кампанию? Извините, но ваш CPM вырос в три раза. В этой игре есть только один закон: рекламные сети, как и казино, всегда выигрывают. Хочешь остаться в плюсе? Придется научиться играть против системы.

Что изменилось?

Алгоритмы теперь не просто модерируют, но и перенаправляют аудиторию. Разберем на примерах, как и в чем это проявляется:

• если твоя связка работает, рекламная сеть «учится» и начинает продвигать более выгодные для себя предложения;

• динамическое ценообразование — рекламные системы искусственно завышают ставки, если видят, что ты зарабатываешь;

• борьба с арбитражем — Facebook*, Google и TikTok банят аккаунты, режут охваты и урезают ROI, делая работу арбитражников все сложнее.

Как алгоритмы решают, кому показывать рекламу в 2025 году?

ИИ анализирует миллионы сигналов о каждом пользователе. А именно: он ищет, на какие объявления кликает и какие покупки совершает юзер. Что это значит для арбитражника? Если алгоритм решит, что твой оффер не приносит максимальную прибыль платформе, он может:

• урезать показы твоих объявлений;

• завысить цену за клик;

• перенаправить аудиторию на более крупного рекламодателя.

Проще говоря, Facebook* может собирать данные о твоей кампании, а потом начать продвигать конкурентов с аналогичным продуктом, но с более высоким бюджетом.

Сквозная модерация: почему аккаунты летят в бан?

ИИ также занимается автоматической модерацией контента. Проблема в том, что он не идеален и часто делает ложные блокировки.

Источник изображения: LinkedIn

Например:

• забанят за «непрозрачную бизнес-модель» — даже если ты работаешь по правилам;

• алгоритмы могут отнести даже нейтральный товар к запрещенной категории, если в тексте, креативе или лендинге найдет триггерные фразы, элементы оформления или поведенческие паттерны;

• система анализирует посадочные страницы — если считает их «небезопасными», просто режет охваты.

К примеру, TikTok Ads может отклонить кампанию без объяснения причин, просто потому, что твой лендинг похож на «мошеннический» по их алгоритму.

Как рекламные сети выбирают рекламодателей «с привилегиями»?

Рекламные платформы продвигают свои продукты и крупных рекламодателей, создавая условия, при которых арбитражникам становится сложнее конкурировать. Как это проявляется:

• алгоритмы рекламных платформ относятся лояльнее к проверенным рекламодателям — к тем, у кого высокий оборот, стабильные бюджеты и хорошая история аккаунта;

• если ты новичок, твой CPC будет выше — рекламная платформа вынуждает платить больше, пока ты не покажешь стабильную статистику: хотя бы несколько открученных кампаний без жалоб и с рабочими показателями по CTR и CR;

• пользователь видит твое объявление, но затем его догоняет реклама конкурента с более низкой ценой за клик.

Например, ты льешь подписку через Facebook Ads*, но через неделю тот же Facebook* начинает сам продвигать похожий сервис, поднимая стоимость твоих лидов. Можно сделать вывод, что ИИ рекламных сетей точно работает не в твою пользу.

Как защитить свой трафик от ИИ рекламных сетей?

Рекламные сети анализируют трафик и адаптируют алгоритмы под свою выгоду. Но есть способы этому противостоять. Ниже даем несколько советов по защите.

1. Защитный тест: прогоняй оффер через нейтральный сегмент ЦА

Алгоритмы рекламных платформ обучаются на твоих тестах: они анализируют, кто кликает, что конвертит — и довольно быстро перенаправляют этот трафик на другие, более выгодные платформе офферы. Поэтому если ты с первых дней покажешь систему, связку и свою целевую аудиторию — есть риск, что площадка «отдаст» эту связку конкурентам с более высокими ставками. Чтобы этого избежать, стоит запускать первые тесты на широкую или нейтральную аудиторию — ту, которая не совсем совпадает с твоей ключевой ЦА, но все еще дает возможность собрать клики и получить первичную аналитику. Это не сливает бюджет, а дает время для анализа и контроля.

Пример: если ты льешь оффер по похудению для женщин 25–35, можешь начать с женщин 40+, а потом скорректировать таргетинг, когда связка покажет стабильность.

2. Маскируй свои реальные конверсии

Если платформа видит, какие связки у тебя работают, она поднимет ставки или перенаправит этот трафик конкурентам. Как это предотвратить? Не давай платформе видеть реальный результат:

• используй разные домены для тестов и реальных офферов;

• разделяй потоки трафика, используя редиректы через прокладки;

• скрывай метрики с помощью антидетект-решений (клоакинг, Keitaro, FraudFilter).

Пример: стандартный вайт-пейдж по-прежнему работает — он маскирует оффер, снижает риск банов и помогает отложить момент, когда алгоритм «увидит», куда ты льешь трафик.

3. Используй альтернативные источники трафика в дополнение к FB*

Facebook* остается топовой площадкой для масштабных запусков: благодаря продвинутому таргетингу и объему аудитории ты можешь лить в больших объемах. Но у платформы жесткие правила, высокая конкуренция и ограниченный контроль над алгоритмами. Чтобы сохранить стабильность и свободу в тестах, подключай альтернативные источники: нативка, пуши, прямые закупки у веб-мастеров, Telegram Ads и CPA-блогеров.

Пример: запускаешь лидогенерацию на Facebook*, а параллельно тестируешь ту же связку в Telega.in, где проще обойти модерацию и избежать автоподмешивания трафика.

4. Масштабируй быстро и грамотно

Рекламные сети работают против долгосрочных схем. Они обучаются и через 2–3 недели резко урезают охваты или поднимают цену клика.

Решение:

• не используй один аккаунт больше 2–3 недель;

• масштабируйся через новые рекламные кабинеты, предварительно подготовленные с учетом антифрод-систем. Используй чистые устройства, разные IP, прогрев и антидетект — иначе мультиаккаунтинг только ускорит бан;

• скрывай связки, не давая рекламной сети обучаться.

Пример: вместо того, чтобы долго лить трафик с одного FB*-аккаунта, ты создаешь новый BM и льешь на те же офферы с других аккаунтов.

5. Играй против алгоритмов

Алгоритмы обучаются на стандартном поведении. Если ты меняешь свою стратегию, они работают хуже. А именно:

• меняй тайминги кампаний (не используй одни и те же тайминги, даже если они «работают»);

• разнообразь точки входа: чередуй источники, миксуй площадки, используй мультиформат (не только FB* + nutra, а, например, Reddit Ads);

• тестируй с дробной аудиторией — запуск на нестандартные сегменты снижает точность обучения алгоритма (чем позже система распознает твой рабочий профиль — тем дольше связка сохраняет эффективность).

Пример: льешь рекламу на узкий сегмент пользователей, которых алгоритм не может сразу классифицировать (например, только Android 7.1 в одной стране).

Выводы

Рекламные сети больше не просто площадки для покупки трафика — они активно управляют алгоритмами и перераспределяют аудиторию в свою пользу. Алгоритмы обучаются на твоих кампаниях, перенаправляют трафик конкурентам и повышают ставки, как только видят прибыль. Социальные сети ограничивают органический охват, а рекламные платформы дают приоритет крупным рекламодателям, вытесняя арбитражников.

Чтобы не терять трафик, нужно работать с альтернативными источниками (push, native, Telegram), использовать клоакинг, антидетект-браузеры и редиректы. Масштабирование должно быть быстрым, а успешные связки — скрытыми. Арбитражникам, которые не адаптируются, будет сложно конкурировать. Сегодня арбитраж — это борьба с алгоритмами, и выигрывают те, кто умеет их обходить!

* Meta признана экстремистской и запрещена на территории РФ.