C2PA: как банят по метаданным
Traffic Cardinal Traffic Cardinal  написал 23.07.2026

C2PA: как банят по метаданным

Traffic Cardinal Traffic Cardinal  написал 23.07.2026
9 мин
0
40
Содержание

Тот факт, что весь контент в интернете имеет цифровой «отпечаток» мало кого удивит, но знаете ли вы, что уже все крупные соцсети, нейросети и поисковые системы благодаря идентификации контента могут очень много узнать о его авторе? На первый взгляд может показаться, что ничего важного, вот только для любителей трафика это проблема, ведь на основе метаданных рекламные платформы легко связывают аккаунты и присылают массовые баны. Чтобы этого избежать, разберем один из последних стандартов маркировки данных C2PA и на его примере узнаем, как работают цифровые отпечатки и как от них избавиться.

Что такое C2PA

C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) — стандарт маркировки данных, присваивающий разным видам контента (фото, видео, аудио и даже документам) информацию о его происхождении и полную историю правок.

Основан C2PA в феврале 2021 года в ходе сотрудничества ряда крупнейших компаний: Adobe, BBC, Intel, Microsoft и др. Первая версия C2PA вышла в начале 2022 года, после чего компании поочередно начали внедрять этот стандарт в свои продукты, например FB начал использовать C2PA для маркировки ИИ-контента.

Пример маркировки контента в Meta*
Пример маркировки контента в Meta*

Что касается нашего времени, то в 2026 году C2PA внедряется повсеместно, фактически любая крупная соцсеть или нейросеть предполагает его наличие. В WordPress есть даже специальный плагин, который автоматически проставляет «метку» C2PA на все фото и видео на сайте, позволяя впоследствии администратору заявлять об авторских правах на контент. При этом стандарт продолжает развиваться, пополняя списки сертификатов, форматов и типов метаданных.

Данные, собираемые C2PA

C2PA как стандарт пытается сохранить конфиденциальность и даже дает пользователям право не разглашать о себе лишнюю информацию, тем не менее собирает он очень много, а именно:

  • Информацию об устройстве (модель и серию).

  • Информацию об авторе (соцаккаунты и любые верификации).

  • Дату, время и геопозицию юзера.

  • Где было создано фото или видео.

  • Этапы обработки контента (то есть в каких приложениях обрабатывалось фото или видео, какие фильтры использовались и т. п.).

  • Ряд других данных.

Метаданные, которые могут собираться при съемке на камеру
Метаданные, которые могут собираться при съемке на камеру

Как вы понимаете, если C2PA собрал всю эту информацию и «зашил» в метаданные, то алгоритмы любой популярной соцсети или поисковой системы легко «съедают» эту информацию, как только файл загружается на их платформу.

Конечно, соцсети утверждают, что C2PA нужен, чтобы идентифицировать контент на ИИ-элементы и определить устройство генерации, но любой, кто в теме, понимает, что не только это их интересует. Ведь чем больше информации о пользователе имеет любая компания, тем больше у нее возможностей что-то ему продать или заблокировать.

Уникальность C2PA как стандарта

Уникальность стандарта заключается в том, что он рассчитан на все популярные форматы, которые только используются среди изображений, видео, аудио и документов. А это значит, что практически любой тип контента, который сейчас появляется, уже имеет «зашитый» в метаданных C2PA-отпечаток.

Маркировка ИИ-контента
Маркировка ИИ-контента

В 2026 году C2PA внедряется даже в обычные камеры по типу Nikon/Sony и программный софт (например, «Фотошоп»). Поэтому если пользователь поменяет какие-то элементы изображения, сгенерированного в Midjourney (или в любой другой нейронке) при помощи «Фотошопа», то C2PA не удалится, а просто появится новая цепочка метаданных, где будет информация, когда и где его редактировали. НО! Если внести изменения при помощи инструмента, который не поддерживает на данный момент C2PA-формат, то метаданные исчезнут или станут невалидными (среди таких инструментов можно выделить обычный Paint или GIMP).

Google Photos, где благодаря C2PA можно узнать, что изначально фото снято на камеру, а после отредактировано ИИ
Google Photos, где благодаря C2PA можно узнать, что изначально фото снято на камеру, а после отредактировано ИИ

Считываемость C2PA

Если задаться вопросом: легко ли считывается этот стандарт? Короткий ответ — да.

Meta* прямо пишет, что она маркирует ИИ-контент, а значит, использует индикаторы для его распознавания. А если FB* проверяет контент и понимает, какая нейронка его сгенерировала, то связать аккаунты, которые загружали его в рамках платформы, она сможет еще быстрее.

Фрагмент из статьи Meta

Meta* использует C2PA как классификатор еще с 2022 года, а вот Google Ads немного припозднился и начал юзать C2PA только в 2024-м для проверки контента на запрещенное содержание.

Как избавиться от метаданных (включая C2PA)

Теперь самое интересное — это как избавиться от этого «водяного знака», да и в принципе любых других метаданных. Один из самых простых и повсеместно доступных способов — использовать Телеграм/WhatsApp.

Разберем ситуацию на примере Телеграма (Ватсап работает похожим образом). Телеграм при отправке себе изображений и видео сжимает и преобразует их, создавая тем самым новое изображение/видео. Но работает это только в одном случае: если вы скинете фото именно как фотографию, а видео как видео, то есть скидывать изображения и видео как файл НЕЛЬЗЯ, ибо тогда метаданные сохраняются.

Процесс обработки видео при отправке видео «как видео»
Процесс обработки видео при отправке видео «как видео»

Если совсем просто, то, когда пользователь загружает любой контент именно как «файл», то он сохраняется как оригинал, а если пользователь отправляет изображение как фотографию, то ТГ будет сжимать ее, создавая новую фотографию (да, качество чуть-чуть падает, но метаданные стираются), с видео функционал работает примерно так же.

Пройдемся по всем форматам в Телеграме:

  • При отправке изображений в Телеграме (как обычных фото) происходит процесс конвертации и переупаковки изображения, из-за чего получается уже новая фотография (ее новая версия) в меньшем качестве, но без метаданных.

  • При отправке видео Телеграм работает аналогично как с фотографиями, только, помимо изменения картинки, меняет еще и кодек, из-за чего получается новое видео.

  • Аудио и голосовые сообщения также зависят от способа отправки, хотя они даже при обычной отправке могут сохранять часть тегов неизменными.

  • Другие типы файлов используют ветку «документы» и отдельные атрибуты, поэтому там метаданные практически не удаляются (то есть если скинуть документ себе в ТГ и скачать его, то вы скачаете оригинал со всеми метаданными).

Есть ли смысл бороться с метаданными и что будет дальше?

В 2026 году победить метаданные еще можно, и делать это нужно. Но все планомерно идет к тому, что весь контент будет безошибочно идентифицирован, и это лишь вопрос времени.

Проблема в том, что уже придумана невидимая водяная метка Soft Binding, которая препятствует полной потере метаданных, то есть если «вырвать» метаданные из файла, то водяная метка останется и позволит их восстановить (найти в отдельном реестре).

Почему не удалить и Soft Binding? Потому что этот «водяной знак» находится в самих пикселях, и поэтому, чтобы от него избавиться, нужно либо знать алгоритм его внесения, либо исказить изображение так сильно, чтобы оно было просто нечитаемым (например, ухудшить качество картинки раз в 5–10) Помимо этого, социальные сети в принципе никогда не будут бороться с метаданными или «водяными знаками», ибо им это выгодно (для них это дополнительный источник информации о пользователе).

Что касается поисковых систем, то Google уже давно занимается технологией SynthID (один из видов Soft Binding), которая позволит находить метаданные файла после процесса сжатия и других изменений. И хотя подобные технологии еще находятся на ранних этапах тестов, мировые компании явно намекают, что они не готовы терять никакую информацию о пользователе, ведь от этого в конечном итоге зависит их прибыль.

Фрагмент из статьи Google

Заключение

Как итог, в 2026 году бороться с метаданными еще можно, но получится ли от них избавиться в будущем — хороший вопрос. Ответ отрицательный: фактически все идет к тому, что компании хотят и будут собирать все больше информации о каждом пользователе и о каждом рекламодателе, а это приведет к еще более жесткой модерации любого контента.

* Meta запрещена на территории РФ.

Здравствуйте! У вас включен блокировщик рекламы, часть сайта не будет работать!