Facebook* Ads появился в социальной сети больше 18 лет назад. С момента запуска и по сегодняшний день — это один из самых мощных инструментов для рекламодателей. Использовать весь потенциал бывает сложно, ведь в интерфейсе FB Ads десятки инструментов со своими особенностями.
Сегодня поговорим о важном свойстве рекламных кампаний — этапе обучения алгоритмов. Разберемся с механикой и расскажем, как перезапустить обучение.
Как работает механизм обучения алгоритмов FB*
Фаза обучения — период времени, когда система доставки объявлений Facebook* собирает информацию об эффективности креативов. Алгоритмам требуется как можно больше данных для дальнейшей работы с рекламной кампанией.
Если адсет находится на этапе обучения, в колонке «Доставка» отображается соответствующий статус. Это значит, что FB* определяет самый эффективный вариант доставки объявлений до целевой аудитории.
Фаза обучения активируется не только после первичного запуска кампаний, но и после внесения изменений в параметры таргетинга или другие важные настройки. Если набор объявлений обновили в процессе обучения, начнется вторая фаза подготовки алгоритмов Facebook* к показам.
FB* Ads старается обеспечить рекламодателю максимальный результат за выделенный бюджет. На этапе обучения алгоритмы показывают рекламу в разных местах, чтобы найти идеальное соотношение цены и качества. В период тестов стоимость клика и другие важные метрики могут быть нестабильными.
Обычно для выхода из обучения требуется не менее 50 событий оптимизации. Как только порог будет пройден, статус адсета изменится. При этом алгоритмы рекламной сети продолжат анализировать данные, чтобы постоянно улучшать доставку объявлений.
Пропустить этап обучения и перейти сразу к лидам по несколько центов не получится. Без этого алгоритмы не смогут понять, какой аудитории показывать объявления, и результаты будут низкоэффективными.
Перезапуск фазы обучения и оптимизация
Фаза обучения может нервировать арбитражников из-за быстрого расхода бюджета и минимального количества конверсий. Но это точно не бесполезные траты, ведь после оптимизации алгоритмов уже пойдут лиды по приемлемой цене.
Первые результаты, скорее всего, будут дорогими. Но важно дождаться перехода на следующий этап и спокойно следить за статистикой. В большинстве случаев адсет будет быстро набирать обороты и можно будет масштабироваться.
Иногда с фазой обучения в Facebook* Ads возникают проблемы. На скриншоте ниже пример, когда алгоритмы несколько раз перезапускали этап анализа аудитории, но в конце появилась желтая плашка с ограничениями.
Еще может появиться сообщение «Недостаточно результатов». Это значит, что нейронки Facebook* Ads не получили нужного объема информации. Соответственно, рассчитывать на стабильный поток трафика не получится.
При возникновении проблем с обучением необходимо перезапустить этап. Сделать это максимально безболезненно можно с помощью повышения бюджета. Опытные вебы рекомендуют увеличить бюджет на 200–300%, подождать 10–15 минут, а потом вернуть цифры на исходный уровень.
Как лайфхак работает на практике:
- Система видит, что бюджет увеличился и можно подбирать аудиторию по более высокой цене.
- Статус «Недостаточно результатов» меняется на «Обучение».
- Алгоритмы начинают заново искать целевых пользователей для объявлений.
Иногда встречаются советы о перезапуске адсетов и крео, но важно учитывать, что в таких ситуациях будет повторная модерация. Проверка может затянуться на несколько часов, а если объявление рекламирует серый продукт — риски очевидны.
Если есть уверенность, что крео зацепится, но фаза обучения провалилась, лучше перезапустить ее и не использовать повторную модерацию. Алгоритмы могут завершить обучение даже без 50 конверсий.
Фаза обучения в Facebook* Ads — важнейший этап рекламной кампании в любых вертикалях. При наличии знаний можно вручную перезапускать работу алгоритмов и получать лучшие результаты за меньшие деньги.
* Meta запрещена на территории РФ.
