Могут ли нейросети запускать Facebook вместо байера

ИИ уже помогают командам с лендами и крео. С появлением AI-браузеров мы можем скинуть на нейронки автоматические ответы на сообщения пользователей, поиск по библиотеке рекламы, активности на spy-фармах, заполнение фанок и другие мелкие задачки. Запускать рекламу сложнее: инструкций больше и необходимо соблюдать последовательность.

Мы протестировали 5 десктопных решений. Из них настроить кампанию с нуля до публикации может только 1. Остальные нуждаются в ручной или скриптовой поддержке.

В статье покажем на примерах, что уже сейчас можно делегировать AI. Начнем с самого сложного.

Запуск рекламы в ФБ* через Comet

Comet от Perplexity — тот самый браузер, способный залить РК без помощи ручки и скриптов, правда, за 10–15 минут и с костылями.

Comet умеет следовать объемным инструкциям со строгой последовательностью, лучше конкурентов распознает узлы сайта, хорошо понимает промпты и принимает команды с помощью голосового помощника. Но есть пара весомых минусов.

Агент не обладает постоянным доступом к файлам на устройстве, у него нет полного набора событий браузера. Передача файлов только через буфер обмена, а из него картинки в Ads Manager не передаются. Ограничения на загрузку медиа скриптами диктуются правилами безопасности движка Chromium.

Чтобы его обойти, можно вручную отправлять крео пачками на фанку, оттуда тянуть в Ads. Или приложить к инструкции визуал, который нейронка сама отправит на ФП, а потом выберет его внутри Ads Manager. С каталогами проще, там изображения грузятся из таблицы, а не устанавливаются в настройках объявления.

На видео заметно, что ИИ испытывает трудности с выпадающими списками, когда нужный пункт не отображается изначально и требуется скролл внутри блока. Поэтому больше всего времени уходит на выбор возраста. Смена фанки по умолчанию для агента целое приключение.

Промпт из примера выше.

Автоматические ответы через Fellou

Fellou.ai чуть отстает по скорости от Comet и хуже справляется с длинными списками задач на 15+ пунктов, но простые промпты выполняет хорошо. Подходит, чтобы заполнить фанку, рыскать в спае, обработать возражения в комментариях или ответить на входящие сообщения на фанке, как на видео выше. Можно задать файл со статьей, скрипты КЦ или ссылку на лендинг, чтобы LLM отвечала согласно инфе на источниках.

Пробовали залиться через Fellou (по ТЗ, которое указали Comet), но фри-лимитов не хватило. Иногда теряет подзадачи в длинных инструкциях со строгой последовательностью, но исправляется, если последним пунктом указать сверку по чек-листу.

В отличие от Comet, у Fellou есть полный набор событий браузера и функционал передачи файла по кнопке. Поэтому он может свободно имитировать мышку или клавиатуру, взять прикрепленный креатив и загрузить в ФБ*, будто только что выбрали в проводнике устройства.

Также Fellou предлагает агентов для работы с музыкой, изображениями, слайдами, терминалом и кодом.

Результат сразу доступен для автоматизации. В этом примере сгенерировали изображения, указали вкладку и задачу. ИИ сам переключился на фанку и загрузил визуал.

Если дать ссылку на ленд и инструкцию заполнить фанку инфой про оффер, Fellou наполнит ее графикой и контентом. А наличие терминала в агенте открывает возможности работы с API ФБ* напрямую, но статья не для технарей, поэтому пока пропускаем.

Бесплатных пойнтов не хватит изучить все функции. Если хотите потестить дольше, регайте на mail.tm одноразки. Проект хоть и сырой, но уже способен закрывать много задач.

Поиск внутри ФБ через Nano Browser

Ищем тематические публикации и ставим лайки через Nano + Gemini.

Nano Browser — браузерное расширение, можно установить в антик. Функционал скромный, нет даже поля для загрузки медиа. Но этого достаточно, чтобы проявлять активность на фармах по пользовательским инструкциям: отвечать на сообщения, искать инфу и лайкать рекламу определенной направленности, запускать игрушки, собирать куки.

Вначале нужно указать API Key от любого LLM. Можете бесплатно подключить Gemini. Лимиты накладывает только сам LLM, чей ключ установите. Работает медленнее Comet, не хранит контекст, нет истории.

Поиск объявлений в Ads library

Изначально пробовали делегировать задачу Genspark, но он оказался полнейшим разочарованием.

Продукт на первый взгляд интересный: набор AI (Sora 2, VEO 3, Kling V2.5, Seedance Pro, Wan2.2, Hailuo-02, PixVerse V5) по единой подписке, готовые MCP с установкой в 1 клик, крутые игрушки. Но в плане автоматизации Genspark + Playwright худший: слабое компьютерное зрение, долго думает и в целом медленнее всех решений в этой статье. Примитивная задача переключения на фанку занимает 5–15 минут. Даже расширение Nano Browser + Gemini быстрее работает.

Не справился ни с одной из поставленных задач: поиск объявлений в Ads Library, залив, ответы с фанки. После 10+ попыток решили отложить Genspark в долгий ящик и реализовать поиск рекламы через Comet.

Поиск занял 20 минут. С объемными ТЗ открывать ссылки в новой вкладке для Comet становится проблематичным. Не помогает даже добавление в ТЗ внутренней команды для новых вкладок. Поэтому указали, чтобы агент вернул ссылки на сайты и фанки.

А дальше можно скопировать в антик или попросить нейронку написать консольную функцию, чтобы не копипастить все линки вручную. Независимо от ИИ, когда запускаете поиск, указывайте, в каком виде вернуть результат — списком в диалог, репостнуть в ФБ, в соседнюю вкладку, записать в файл, упаковать в скрипты.

Другие решения

В статью отбирали только десктопные приложения, которые устанавливаются по кнопке и дают нам автоматизацию без плясок с кодом.

В подборку не вошли:

• Kimi, Manus — облачные браузеры.

• Magentic-UI, Gemini 2.5 Computer Use и Kortix Suna — трудно развернуть на устройстве. Для Suna требуется установить NodeJS, Python, Docker. Ngrok, затем получить API-ключи и настроить: supabase, daytona, morphllm, tavily, firecrawl, exa.ai, rapidapi, composio и любой LLM.

• Copilot Mode Actions в Microsoft Edge — работает шустро, хорошо понимает промпты, умеет следовать длинным инструкциям, но нестабилен, и сам оператор не локальный. На текущем этапе сложно включить его в работу. Изначально хотели добавить в обзор, но, пока писали статью, 2 раза отключали на аккаунте Actions. И флаги типа edge://flags/#edge-copilot-mode перестали выручать.

• Opera Neon еще не вышел в паблик.

• Dia browser пока только для macOS.

Заключение

Запускать рекламу все еще проще ручкой. А остальные мелкие задачки вполне можно скинуть на AI. Те же ответы на сообщения с ФП: не нужно переводить, что-то придумывать — дал статью, ссылку и фото оффера и автоматом получаешь врача, который индивидуально консультирует, объясняет, почему именно наш препарат вылечит его простатит, потом обрабатывает все возражения. И пишет на языке ЦА.

Нужно подготовить несколько фармов, к которым линковать кабинеты и фанки, и не запускать с них ничего рискованного, за что фарм могут забанить. Останется подготовить детальные промпты. Для тестов лучше возьмите крепкий аккаунт, который не уйдет на чек после входа через логин-пароль. Пока не появится полное понимание работы инструмента, перепроверяйте результат и не подпускайте их к важным задачам без присмотра.

В тестах таски по автоматизации раскидали по разным браузерам не потому, что только они подходят. Мы хотели показать, что почти любому из них можно делегировать часть рутины уже сейчас.

В идеале подобрать себе одно решение и постепенно включать в работу. Если не можете определиться, начните с Fellou. Он не самый умный, но у него больше всего возможностей для автоматизации. Comet стабильнее, основной агент продуманнее, чем у аналогов, но много ограничений с эмуляцией.

Тем, кто умеет работать с Puppeteer, Selenium, Playwright: может зайти и Genspark.

В статье разобрали только no-code-средства для нетехнарей. Часть агентов из этой статьи умеют работать с API ФБ*. Если хотите способы автоматизации через скрипты и инструментарий vibe-кодинга, пишите в комментах.

* Meta запрещена на территории РФ.