Opencreator: креативы и медиа для промо на автомате

Нейронки значительно сокращают время на создание креативов и прокл. Но все еще остается много ручной работы. Редко с первого раза получается нужная картинка, приходится делать несколько итераций. Потом, если хотим видео, вручную передаем статику в другую нейронку. И не всегда удобно писать с нуля, переписывать, подбирать каждый раз промпты или искать их по текстовым файлам.

Opencreator генерит за раз изображения, видео, аудио, может поставить липсинк или написать инструкцию для визуальных моделей. Даешь картинку товара и несколько строк с инфой — получаешь все необходимые медиа. Результаты можно брать в работу сразу, без ручных доработок. Причем они генерируются в разных вариантах через премиальные нейронки. Если парочка ИИ оплошает, пачка других справится с задачей.

Основной функционал Opencreator:

• text to img/video;

• image to img/video;

• lip sync;

• t2t, text split.

Есть также стилизация, видеоредактор, апскейлы фото/видео и другие утилиты, сейчас они нам не интересны.

Все, что требуется для автоматизации, — один раз подготовить шаблон. Дальше нужно тупо загружать текстовую информацию по ГЕО/офферу с фотографией товара и запускать параллельную генерацию креативов, фото и роликов. Нейросети поэтапно сообща будут выполнять задачи и передавать результаты друг другу.

Что мы получаем, задав всего несколько строк текста и фото:

• Крео — одновременно статику и динамику. Генераторы на скрине выше.

• Наполнение для проклы — врач или нужная ЦА с оффером в руке, статистику, графики, диаграммы, соцдоказательства.

Кратко — любой визуальный контент в рамках цензурированности выбранных нейронок. При этом генерация происходит параллельно через разные модели, которые сами указываем.

Создать шаблон легко, делается 1 раз и занимает 10–20 минут. Сейчас покажем на примере.

Строим связи

Инструмент принимает:

• аудио — озвучка кадров;

• видео — пересборка, липсинк;

• изображения — генерация роликов, извлечения инфы, рисование других картинок;

• текст — используется в LLM для генерации другого текста или медиа.

Можно начать строить блоки с любого пункта. Раз у нас задача автоматизировать сборку медиа под оффер, установим фото товара и описание.

Перетащите с левой панельки блоки для текста и картинки, заполните под свой оффер.

Теперь хотим, чтобы ChatGPT формировал промпты для генерации креативов на основе страхов, болей, комплексов ЦА.

1. Перетащите рабочую область «Text to Text».
2. Задайте инструкцию, как именно LLM будет писать промпты на основе данных из начального текстового блока.
3. Свяжите блоки.

Теперь в рабочей области фото товара и ТЗ для формирования креатива. Если хотите генерить сразу разные подходы в крео, можно наплодить десяток блоков «Text to Text». Выходящая информация этого объекта пойдет в AI для рисования.

Перетащите «Image to Image» и свяжите его с фотографией оффера и узлом «Text to Text». Теперь img2img принимает промпт для генерации и картинку. Это все инструкции для AI. Никакие ТЗ вручную не указываем. Готово. Если замените первоначальные фото и описание, результат получится другой, но по заданному шаблону.

С помощью тех же вводных наладим создание изображений с продуктом.

Берем еще раз узлы t2t и img2img и запрашиваем у LLM инструкции для фотографии с БАДом в руке.

Затем повторим то же самое для сцен с врачом.

При необходимости можно также добавить второе изображение, если хотим конкретного доктора. Узлы принимают данные из 3 и более источников.

Теперь у нас шаблоны для генерации изображений с нужными параметрами, которые мы указываем 1 раз в самом начале. Запускаем работу по кнопке «Run» и наблюдаем за магией. Сначала LLM займутся текстами, а когда они будут готовы, передадут данные дальше и другие нейронки приступят к рисованию.

На фри-тарифе доступны только старые модели, поэтому результаты слабенькие. И на img to video кредитов не хватает.

Если захотим после статики создавать видео, принцип работы тот же: нейронки будут ждать изображение и инструкции, затем смонтируют ролик.

Поменяли фото товара, инфу и запустили — цепочка идет по заданному шаблону и на выходе врач с оффером, креатив по описанию ChatGPT и селфи.

Узлы можно запускать отдельно. Один и тот же промпт реализуется одновременно через разные модели. Поэтому, если в блоке несколько результатов, не забывайте отмечать, что идет дальше по цепочке. Когда создаем картинки через 3–5 AI, выбираем, какие пикчи передать видеогенераторам. Или после получения пачки кадров хотим добавить липсинк на один — ставим чекбокс, чтобы использовался только он.

Для упрощения примеров мы ограничивались несколькими узлами, на практике блоков может быть сколько угодно. Лимит только в наличии кредитов. Opencreator выдает на автомате по заданному шаблону десятки и сотни медиа за раз. Результаты зависят от выбранных моделей и качества вводных параметров, которые сами указываем.

Попробуйте запустить шаблон из примера выше.

Тарифы

Подписка не дает анлим на все модели. Когда закончатся кредиты Opencreator, потребует обновиться. Для работы подходит тариф от $39.

Бесплатно выдается 200 кредитов после регистрации, достаточно, чтобы поиграться, но доступно только по одной старой модели для текста, видео и изображений.

Заключение

Для тех, кто не работал в подобных картах, все выглядит сложно, но на самом деле все даже проще, чем обучить ChatGPT в диалоге. Строишь связи через входные и выходные точки и получаешь результат.

Доски лучше разделять по направлениям: похуд, гипертон, простик. В дальнейшем будете менять фото товара, описание ГЕО и оффера. Первоначальные установки займут меньше минуты, генерации — около 5. Потом отбираете лучшие результаты и сразу используете в работе.

Больше не потребуется вручную делать несколько итераций в одной модели, писать и переписывать ТЗ для каждой картинки, пытаться обучать ChatGPT, искать промпты в текстовом файле.