Traffic Cardinal Traffic Cardinal написал 14.10.2024

Почему нейросети не захватят контент-маркетинг

Traffic Cardinal Traffic Cardinal написал 14.10.2024
8 мин
0
445
Содержание

Ни для кого не секрет, что современные нейросети научились делать многое — от обычной генерации текстов и картинок до создания приложений, программ и даже планирования огромных коммерческих проектов.

banner banner

Все это облегчает жизнь, но как с этим жить авторам, эсэмэмщикам, дизайнерам и программистам? Для кого-то нейронка — подспорье в работе, а кто-то из джунов наверняка потеряет заказчиков, ведь развитие технологий и удешевление контента означает сокращение рабочих мест. Или нет? Или ИИ, наоборот, создают пространство новых возможностей для специалистов?

Поставим жирную точку в этом вопросе и поделимся минусами и плюсами использования нейросетей в креативной работе.

Так видит креативную нейросеть YandexART
Так видит креативную нейросеть YandexART

С чего началась война ИИ с креативщиками

Нейронки как таковые начали появляться в публичном пространстве и захватывать интерес пользователей еще в 2017 году. Эти ИИ были еще не так хорошо обучены и выдавали посредственные несвязные тексты, много ошибались, могли генерить странные вещи и тому подобное. Тогда никто не воспринимал всерьез это направление: «Да вы посмотрите на этот бред! Я свой первый текст в 15 лет и то лучше написал!». У людей было четкое убеждение, что никакая нейросеть не сможет заменить копирайтеров, дизайнеров, эсэмэмщиков и других контент-специалистов. Потому что человек «может думать», а искусственный интеллект — всего лишь база данных, которая повторяет сама себя.

«Человек, который смеется над плохим текстом, сгенерированным нейросетью», YandexART
«Человек, который смеется над плохим текстом, сгенерированным нейросетью», YandexART

Однако в 2022 году случился громкий бум нейросеток. Все только и делали, что говорили (нет, не о море) о ChatGPT, о том, какой он умный и как может выполнять различные задачи: писать любые тексты быстро и качественно, выдавать программный код и искать в нем ошибки. Продукт быстро начал генерировать не только контент, но и огромную прибыль, а это ожидаемо спровоцировало рост и активное развитие других нейронок, которые уже работали с графикой, анимацией и озвучкой.

Прошло уже больше двух лет с того сенсационного бума, а споры насчет сгенерированного контента никуда не ушли. Считается ли ИИ-контент авторским, кто владеет сгенерированным изображением, этично ли скармливать авторские референсы нейронке, сколько должна стоит работа с использованием ИИ — и так до бесконечности. Сказать можно только одно: ни копирайтеры, ни дизайнеры за два года никуда не исчезли, хотя именно такую работу нейронки должны были «убить» в первую очередь. Но в чем тогда парадокс? Разбираемся дальше.

Использование нейронок — способ сэкономить?

Если кажется, что нейросети могут решить все проблемы в контент-маркетинге и заменить работу человека, это заблуждение. Конечно, нейросети — мощный инструмент, но злоупотреблять ими не стоит.

Во-первых, поисковики, такие как Google и Яндекс, давно научились распознавать ИИ-контент. Их алгоритмы становятся все умнее, и теперь за использование однотипных, сгенерированных нейросетями текстов сайт могут легко отправить на дно поисковой выдачи. Вместо ожидаемого роста позиций вы рискуете потерять трафик и деньги.

Во-вторых, тексты, созданные нейросетями, часто слишком поверхностны. Да, они могут быть грамотно написаны, но в них нет глубины и уникальности. Пользователи быстро понимают, что перед ними «пустой» контент, который не решает их задачи. Это приводит к тому, что юзер просто уходит с сайта и не дочитывает статью.

Кроме того, если контент будет генерироваться бездумно и часто, это негативно скажется на репутации бренда или сайта. Когда люди начнут замечать, что их кормят «роботизированными» текстами, доверие к компании сразу пропадет. А это прямой путь к падению лояльности и ухудшению имиджа, который сложно и дорого отвоевывать обратно.

Нейросети могут быть отличным помощником в создании контента, но это именно инструмент, которым должен управлять специалист. От банального составления правильных промтов до загрузки в нейронку подходящих узконаправленных референсов. Если полагаться только на ИИ и пытаться вырезать «человеческий» труд из работы над контентом, можно столкнуться с серьезными проблемами. Контент-маркетинг всегда был про качество и вовлеченность, а не про количество текстов или изображений.

Реальные плюсы ИИ-контента

Преимущества в использовании нейросетей, конечно же, есть. Нейросети прекрасно справляются с автоматизацией типовых задач. Составление структуры статьи, подбор заголовков или генерация шаблонных текстов — все это можно доверить машине. Что раньше занимало часы, теперь выполняется за минуты. Это освобождает время для более важных и креативных задач, которые требуют человеческого участия.

Еще одно преимущество. Нейронки — это отличный инструмент для анализа данных и прогнозирования трендов. Они могут быстро обработать огромные объемы информации, найти закономерности и предложить решения, которые помогут привлечь целевую аудиторию.

Да и в целом… ИИ работает быстрее, не задает вопросов, стоит 20 баксов в месяц. Не спит, не ест, у него не рожают хомячки и не протекают трубы.

Видимо, нейросеть-хомячок, который очень много работает ¯\_(ツ)_/¯, Leonardo AI
Видимо, нейросеть-хомячок, который очень много работает ¯\_(ツ)_/¯, Leonardo AI

Почему копирайтеры остаются востребованными в эпоху нейросетей?

Во-первых, тексты, созданные человеком, всегда будут интереснее. Нейронки отлично справляются с задачами, но душевности и живого стиля им не хватает, даже если конкретно указать «пиши в разговорном стиле» или «сделай текст более увлекательным». Копирайтер чувствует аудиторию, знает, как привлечь внимание, вызвать эмоции, подстроиться под тон и сделать текст действительно сбалансированным. Пользователи больше доверяют живым, интересным текстам. Это может звучать как полная клюква, но на самом деле нейросетевые тексты и изображения чаще всего считываются нашим мозгом. Автор этой статьи много работает с нейронками и по личному опыту знает: ИИ-контент виден если не с первого абзаца, то с первой трети текста, даже если он хорошо написан.

Вроде по теме, но как будто что-то не так. Можно списать неловкие формулировки на то, что ChatGPT — англоязычный ИИ, но «русскоговорящие» нейронки пишут примерно так же.
Вроде по теме, но как будто что-то не так. Можно списать неловкие формулировки на то, что ChatGPT — англоязычный ИИ, но «русскоговорящие» нейронки пишут примерно так же.

Во-вторых, копирайтер всегда в курсе трендов и понимает, что актуально здесь и сейчас. В отличие от нейросетей, которые опираются на уже существующую информацию (еще и не самую свежую), человек умеет анализировать последние данные и предлагать свежие идеи. Качественный контент — это не просто текст для объема или куча цифр, а материал, который действительно помогает пользователю. Полезные статьи, основанные на актуальной информации, всегда будут в приоритете.

Ну и, наконец, копирайтер знает, как избежать пессимизации страницы в поисковиках. Человек понимает, какие темы и формулировки могут быть «опасными», и умеет писать так, чтобы тексты не вызывали подозрений у поисковиков. Это помогает сохранить позиции сайта и не терять трафик.

Ну и что в итоге-то?

Нейросети — это полезный инструмент, но не волшебная палочка для создания контента. Автоматизация ускоряет процессы, но копирайтеры по-прежнему остаются теми, кто может «оживить» текст. Актуальность, интерес и глубина — вот что отличает хороший контент, который привлекает читателей и поисковики. И пока нейросети не научатся быть по-настоящему креативными, копирайтеров никто не уволит.

(Место для шутки про то, что этот текст написан нейросетью)

Здравствуйте! У вас включен блокировщик рекламы, часть сайта не будет работать!