IAB-таргетинг для кампаний на Direct Click

Тестирование является обязательным этапом запуска любой рекламной кампании. Его основная задача — определить наиболее эффективные и конвертирующие источники трафика.

В небольших кампаниях достаточно провести несколько тестовых запусков, проанализировать результаты и перейти к масштабированию. При работе с более крупными объемами процесс усложняется: для достижения оптимальных показателей требуется больше времени и бюджета на проверку значительного количества зон. При этом не каждый бюджет позволяет проводить тестирование в таком масштабе.

Снизить затраты и упростить процесс оптимизации в компаниях на Direct Click можно с помощью IAB-таргетинга. В этой статье рассмотрим, что представляют собой IAB-категории и как с ними работать, на примере кейса от RollerAds.

Что такое IAB-таргетинг

IAB-таргетинг основан на одноименной классификации сайтов от IAB (Interactive Advertising Bureau), в рамках которой каждому ресурсу присваивается категория в соответствии с его тематикой. Это позволяет рекламодателям выбирать наиболее релевантные категории под свои кампании. Например, сайт с рецептами, скорее всего, будет отнесен к категории «Интересы и хобби», а блог о похудении — к категории «Здоровье и фитнес».

При подключении сайта к сети RollerAds мы анализируем его содержание и присваиваем соответствующую категорию. Такая систематизация упрощает поиск целевой аудитории и помогает быстрее достигать результатов с оптимальными затратами.

Плюсы IAB-таргетинга

Пройдемся отдельно по основным плюсам:

• Быстрые и эффективные тесты. Вместо ручного анализа трафик можно поделить на категории и смотреть, что работает, а что нет.

• Простая оптимизация кампании. Если категория не дает результата, ее можно отключить целиком, а не чистить зоны по одной.

• Точное управление трафиком. Когда площадки сгруппированы по тематике, проще понимать, куда идет бюджет и какие сегменты дают результат.

• Повышение эффективности трафика. Более точное соответствие аудитории позволяет повысить эффективность рекламных кампаний. При этом определить наиболее результативные категории можно только на практике: для этого требуется тестирование, поскольку наилучшие результаты часто показывают не самые очевидные сегменты.

Кейс: RON-тест с IAB-категориями

Чтобы проверить IAB-таргетинг в деле, мы запустили RON-тест с двумя похожими офферами со следующими настройками:

• Формат: Direct Click

• Вертикаль: VPN

• Устройство: Mobile

• ОС: iOS

• Выплата: $20

Мы рекомендуем запускать несколько похожих офферов в рамках одной кампании. Даже очень похожие продукты могут отрабатывать по-разному.

Полная версия кейса опубликована в нашем блоге, где при необходимости можно ознакомиться с дополнительными деталями. Ниже представлены основные моменты и выводы.

На данном этапе IAB-таргетинг доступен по запросу — обратитесь к менеджеру, чтобы подключить эту функцию.

Настройка кампании

Сначала мы выбрали формат и модель ставок, добавили целевой URL и проверили, чтобы макросы были настроены правильно для точного трекинга IAB-категорий (тут стоит проконсультироваться с менеджером). Затем указали страну, отключили прокси-трафик и выставили параметры устройства, ОС и ее версию под требования оффера. А также выставили бид и дневной бюджет — все стандартные шаги при запуске любой кампании.

Для IAB-категорий мы выбрали все 38 доступных вариантов. Так мы смогли отслеживать эффективность на уровне категорий и быстро отключать нерабочие группы зон.

Более подробно о запуске данной кампании читайте в нашем блоге.

Процесс оптимизации

После одобрения кампании мы наблюдали за активностью, анализировали данные и отключали зоны и категории, которые не принесли результатов.

Дни 1–2

Кампания работала, данные собирались, а мы просто следили за показателями.

День 3

Одна зона стала заметно выделяться: клики были, а конверсии нет. Логичным решением было ее отключить.

День 4

По результатам анализа нашли категорию, которая не давала конверсий. После отключения сразу исчезла большая часть убыточных зон. Буквально один клик, минус сотни ненужных зон.

День 5

Второй оффер начал заметно проигрывать первому, поэтому мы решили от него отказаться. А также заблокировали еще одну категорию.

Дни 6–8

Продолжили чистку слабых зон и категорий. К концу восьмого дня уже было достаточно данных для того, чтобы подвести итоги.

Результаты теста

За 8 дней теста мы получили следующие результаты:

Расходы: $665,45

Доходы: $840,00

Прибыль: $174,55

ROI: 26,23%

Благодаря IAB-таргетингу мы смогли быстрее разобраться в структуре трафика и сократить издержки. В результате мы собрали рабочий вайтлист для дальнейшего масштабирования и в качестве приятного бонуса вышли в плюс еще в начале тестирования.

Важно понимать: этот белый список работает только для данной кампании и в данный промежуток времени. Просто скопировать его в надежде получить идентичные результаты можно, но не целесообразно: скорее всего, результаты будут другими — и велик шанс спустить бюджет. Мы всегда советуем запускать собственные тесты и опираться на свои данные.

Подводя итоги

IAB-таргетинг показал себя как эффективный инструмент для кампаний в Direct Click. Он упрощает процесс тестирования и оптимизации, позволяет снижать нецелевые расходы и сконцентрироваться на трафике с более высокой результативностью.

При этом поведение кампаний и аудитории может отличаться, поэтому рекомендуется проводить собственные тесты и регулярно анализировать полученные данные.

Если нужна помощь с настройкой IAB-таргетинга или оптимизацией кампаний, всегда можно обратиться к своему менеджеру или в поддержку RollerAds.

Регистрируйтесь в RollerAds уже сейчас и начинайте зарабатывать больше!