Как обмануть алгоритмы ФБ, чтобы повысить эффективность фарма

Площадка может загнать в тупик даже опытных медиабайеров. С запретом рекламной деятельности, блокировкой и ручной проверкой сталкиваются как новички, не знающие рекламную политику и правила запуска бизнес-менеджера, так и опытные пользователи, которые допустили нарушение или запустили рекламу запрещенных товаров.

Машинное обучение FB многие годы следит за пользователями и формирует модель поведения реального пользователя. Можно взять чистый IP-адрес, создать новую уникальную личность, нагулять куки, но если поведение аккаунта отличается от сформированной модели машинного обучения, то запустить рекламу с этого профиля не получится.

Какие действия повышают траст

Когда фармер повторяет поведение реального посетителя, который заходит в сеть пообщаться, посмотреть фотографии или почитать новости, площадка повышает траст аккаунта. При фарминге важны действия на самом Facebook, за его пределами, а также взаимодействия с рекламой.

Facebook любит потребителей рекламы, которых можно монетизировать. При взаимодействии с рекламными материалами ФБ охотнее повышает траст аккаунта, чем при просмотре фотографий, просмотре видео, переписке и другой пользовательской активности. Рекламные объявления начинают отображаться не сразу, а на третий или четвертый день фарминга, когда набрались интересы.

ФБ нужны реальные пользователи, которые:

• не спамят всем подряд;

• не устанавливают ботов;

• не пытаются продвигать запрещенный товар;

• смотрят рекламные объявления;

• взаимодействуют с рекламой, совершают целевые действия;

• проявляют активность и набирают интересы.

Если резюмировать все пункты, получается, что Facebook преследует две цели:

• монетизировать пользователя с помощью просмотров и взаимодействия с рекламой;

• улучшить показатели роста числа пользователей. Благодаря этой цели, ФБ не трогает аккаунты с небольшими нарушениями, пока они не попытаются запустить БМ.

В автоматическом режиме алгоритм машинного обучения находит, отправляет на чек или передает менеджерам на ручную проверку нарушителей. Площадка не работает топорно и не рубит сплеча, если видит одно нарушение.

Алгоритм ФБ начинает анализ при регистрации аккаунта и заполнении личных данных с помощью:

• собственной технологии для распознавания лиц DeepFace;

• репутационного анализа e-mail (технологией, похожей на Lampyre);

• анализа отпечатков браузера и IP-адрес. По результатам исследования аккаунт на выходе уже получает траст.

Несмотря на то, что технология распознает лица с точностью 97%, в случае с фотографиями нарушение не критично, если не загружаются скачанные из Интернета изображения. Другое дело, когда система вычислила пользователя по IP-адресу или отпечаткам, тогда алгоритм бьет тревогу, отправляет на проверку или блокирует.

Страница уведомления о дополнительной проверке

Блокировка, отправка на ручную проверку, запрет рекламной деятельности — следствие набора нарушений, которые снижают трастовость аккаунта до определенного уровня. По этой причине аккаунты прогревают перед запуском бизнес-менеджера, имитируя пользовательскую активность, гуляя по интернету, переходя по рекламе.

Информацию от сайтов площадка получает не только по пикселю. Facebook сотрудничает с другими гигантами (Apple, Google, Microsoft, Яндекс), активно обменивается информацией, чтобы легче идентифицировать пользователей и подбирать персонализированную рекламу.

Сайты и приложения сливают ФБ следующие данные:

• когда запускали приложение или заходили на сайт;

• проходила ли авторизация через ФБ;

• какие товары вбивали в форму поиска;

• что кидали в корзину;

• какие товары приобретали;

• какие наименования добавили в пожелания.

Как проверить уровень доверия к аккаунту

Определить точный уровень траста аккаунта не получится, но можно посмотреть, как ФБ оценивает профиль. По мере того, как фармер греет профиль, ФБ заполняет пользовательские интересы по активностям внутри и вне площадки. Ниже рассмотрим, в каких разделах посмотреть эти активности.

Интересы

Здесь отображаются интересы, по которым подбираются рекламные предпочтения. Чем быстрее наберутся интересы, тем раньше площадка начнет показывать рекламные объявления. Обычно категория интересов собирается за 8-12 дней, если этого не происходит — у аккаунта проблемы с прокси или антидетектом.

Категория интересов

Активность за пределами Facebook

Этот раздел заполняется медленнее, чем интересы. Здесь отображается неполный список зафиксированных действий за пределами Facebook. Список неполный, потому что FB скрывает взаимодействия пользователей со сторонними сайтами за период, когда пользователь не был авторизован в ФБ.

Активность за пределами FB. Цифры под логотипом показывают количество зафиксированных взаимодействий

Другие категории

Чтобы найти эту панель, необходимо:

1. открыть «Настройки рекламы»;

2. перейти в раздел «Категории, используемые для включения вас в целевую аудиторию»;

3. нажать «Другие категории».

Раздел «Другие категории» на новом аккаунте

В этом разделе медленно собирается активность по поведению и действиям на самой площадке. Система учитывает малейшие взаимодействия, информацию об устройстве, операционной системе, соединении. После того, как в этом разделе наберется 5-10 позиций, можно убрать аккаунт на недельную отлежку и через неделю запустить первую рекламу.

Вывод

Перечисленные категории помогут понять, можно ли запускать БМ. При фарминге важно контролировать заполняемость вышеупомянутых категорий, учитывать, какие цели ФБ преследует, чего он хочет от пользователей. Чем больше просмотров рекламы, покупок и лидов, тем больше кредит доверия и меньше риск попасть под полиси.