Как собирать аналитику в арбитраже, или мир Google Таблиц

На прошлой неделе команда Revenuelab провела исследование в нескольких IGAMING-каналах с общей аудиторией в районе 8000 человек. Основа аудитории — SEO-команды и команды арбитражников. Вопрос был один: «Какими инструментами вы пользуетесь для сбора и анализа данных?»

Ответ привел нас в шок: 86% паблишеров ответили, что главный инструмент — Google Таблицы.

Опрос:

Большинство команд вынуждено ежемесячно вручную копировать данные из своих аккаунтов: название рекламной кампании, все группы объявлений, охваты, показы, кол-во кликов, кол-во скачиваний (если речь идет о приложениях), кол-во зарегистрировавшихся / выполнивших целевые действия, прибыль по рекламной кампании.

Пример выгрузки из рекламного кабинета:

Самые крупные из них нанимают программистов, которые на заказ пишут скрипты по выгрузке данных из различных партнерок и собирают их в одну таблицу, а потом с помощью парсеров и кучи формул выстраивают диаграммы и графики.

Кусочек скрипта для выгрузки в таблицы от команд, которые покрупнее:

Зачем столько данных?

Командам нужно анализировать эффективность их траффика на разных брендах по всем кампаниям и по всем типам сделок.

Для этой цели необходимо собрать воедино статистику из всех аккаунтов, с которыми работает команда (а их, в зависимости от размера и активности команды, может быть от нескольких десятков до нескольких десятков тысяч).

Пример графика по бренду:

Пример графика по разным каналам:

Казалось бы, все просто, но всегда что-то идет не так!

Для того, чтобы выгрузить и свести аналитику за день, одной средней команде необходимо потратить 2,5 дня при условии, что есть минимальные автоматизации по выгрузке и сбору данных.

Как упростить выгрузку аналитики?

Для того, чтобы не тратить деньги и время на ручную работу, существуют SaaS-решения, которые направлены на автоматизацию получения аналитики в разрезе каналов/брендов/FTD и прибыли.

Мы связались с командами, которые использовали такие ресурсы, как Voonix, Statsdrone и Niftystats, и узнали, с какими проблемами в работе с этими решениями они столкнулись:

1. Недостаточное количество интегрированных партнерок/брендов. (Voonix, Statsdrone)
2. Сложности по сбору данных по гибридному трафику. Ресурсы неспособны полноценно передавать данные по модели, в которой присутствует одновременно и CPA, и RevenueShare. (Все)
3. Приходится переименовывать кампании и выгружать данные вручную. (Все)
4. Не всегда передаются данные кампаний. (Все)
5. При большом объеме подключенных программ необходимо нанимать отдельного человека для работы с сервисом. (Все)
6. Нет качественной интеграции для подключения BI-инструментов. (Все)
7. Сложно свести правильные финансовые показатели в разрезе брендов и рекламных кампаний с разными валютами. (Все)

Из всех текущих программ команды склонялись к Voonix из-за того, что это более известный бренд с +- адекватным ценником.

Однако не только этот сервис может оказаться удобным для команд. Наша крупная сетка Revenuelab недавно запустила платформу по сбору аналитики RevenueInsights на основании собственной технологии.

В чем преимущество платформы:

1. К SaaS-решению подключено 1200+ Igaming-партнерок и брендов, в числе которых NetRefer, IncomeAccess, SoftSwiss, CellXpert, MyAffiliates, Quints, RTG, iMAP.
2. Поддерживаемые типы сделок: RevenueShare, CPA, CPL, Hybrid, FlatFee, ListingFee.
3. Есть возможность интеграции TDS для агрегации данных, полученных через постбэки.
4. Вся статистика автоматически обновляется один раз в час.
5. Есть возможность загрузки исторических данных.
6. Автоматический учет Threshold и Carryover (между месяцами и брендами).
7. Мультивалютная финансовая статистика с конвертацией итоговых сумм в евро.

А для читателей Traffic Cardinal от RevenueLab есть подарок — вы можете пользоваться сервисом 30 дней бесплатно!

Вывод

Чтобы автоматизировать выгрузку аналитики, арбитражники используют SaaS-решения, такие как Voonix, Statsdrone и Niftystats, но эти сервисы не всегда закрывают потребности команд.

Revenuelab запустила удобную платформу RevenueInsights, которая может ускорить и упростить сбор статистики по IGaming-трафику и подойдет как для крупных, так и небольших команд.