Как турецкий сеошник 500 000 роликов для Ютуб генерировал: разбор кейса

Как и в любой другой нише, в SEO есть свои медийные специалисты. Часто на различных ресурсах они дают интервью, участвуют в подкастах и просто делятся полезной информацией со своей аудиторией. И один из таких специалистов — Корай Тугберк Губюр.

Корай Тугберк Губюр — сеошник с многолетним опытом, автор одноименного YouTube-канала с 18-тысячной аудиторией, владелец сайта www.holisticseo.digital и автор курсов по SEO.

Знакомство Корая с поисковой оптимизацией было довольно курьезным. Впервые он услышал аббревиатуру SEO в университетские годы от своих сокурсников во время спортивных занятий. Изначально ему показалось, что речь идет о запрещенных веществах (он отметил, что в то время эта проблема была довольно распространенной). Но к счастью, все оказалось не так. Друзья объяснили ему, что SEO — это что-то связанное с цифровым маркетингом. С тех пор Корай плотно взялся за освоение новой специальности.

В подкасте канале StatsDrone он поделился довольно необычным кейсом по привлечению трафика с YouTube. Сегодня мы детально разберем этот кейс и выясним, действительно ли это рабочий способ и стоит ли пробовать его повторить в 2024 году.

Кейс: 500 тысяч видео для YouTube

Со слов Корая, при изучении английского языка большинство турок гуглят перевод слов, вместо использования онлайн-переводчика. Он решил, что этим можно воспользоваться для привлечения трафика.

Корай и его помощники создали Excel-таблицу, в которую перенесли слова и их значения. За основу был взят Оксфордский словарь английского языка. В конечном итоге она состояла из 500 тысяч строк, которые включали в себя заголовок для видео, сами слова и их определения. Далее они импортировали таблицу в программу After Effects и с ее помощью на основе имеющихся данных сгенерировали 500 тысяч коротких 20-секундных видео.

В конечном итоге все эти видео были загружены на YouTube и в скором времени принесли чуть более 1 миллиона просмотров. Корай отметил, что в самом YouTube видео ранжировались очень плохо (что неудивительно, ведь правильно задать метаданные при таких объемах практически нереально). Весь трафик пришел из Google.

На первый взгляд, 1 миллион просмотров на 500 тысяч видео — это очень и очень мало. При этом нельзя утверждать, что каждое видео набрало одинаковое количество просмотров.

Разбор кейса: правда или вымысел?

Теперь давайте разбираться, действительно ли это возможно на практике. Корай отметил, что кейс тестировался в 2018 году. Но то, каким образом данные со словаря импортировались в таблицу, он не уточнил.

Второе, на что хотелось бы обратить внимание, — объемы. Если представить, что закачка одного ролика занимает минимум 10 секунд, то 500 тысяч роликов — это 1 месяц 26 дней 20 часов 53 минуты и 20 секунд. Сколько времени занял весь процесс от начала до конца — Корай не рассказал.

В целом загрузить такое количество роликов вполне реально. Долго, но реально. В теории. Существует множество сервисов для массовой загрузки видео с автоматическим заполнением метаданных. Но как отреагирует YouTube и Google на такие объемы, предположить сложно. В случае Корая, как он сам упомянул в подкасте, Google начал ругаться как раз после публикации полумиллиона роликов.

Вывод

Несмотря на высокий уровень развития искусственного интеллекта и технологий в целом, сгенерировать и загрузить на YouTube полмиллиона роликов — задача не из легких даже в наше время.

Сама идея получения трафика при помощи ютуб-видео — вполне заслуживает внимания. Если ориентироваться на более реальные цифры, например на 5000 однотипных коротких роликов — можно грамотно прописать метаданные и добиться лучших результатов, чем у Корая.