Креатив глазами алгоритмов Facebook

Каждый арбитражник хоть раз, но задумывался, как же обмануть модерацию Facebook и получить максимальный профит при сливе трафика. Как бы быстро не росли возможности искусственного интеллекта, человеческая смекалка остается непобедимой и по сей день позволяет работать в ROI 100+ и более. Сегодня мы решаемся приоткрыть занавес и рассказать, что же видит искусственный интеллект в креативах, и познакомить арбитражников с инструментом, который поможет снизить количество неодобренных модерацией объявлений.

Инструмент Google Cloud Vision

Знакомьтесь, Cloud Vision API‎ — инструмент от компании Google, предоставляющий технологии Computer Vision и позволяющий классифицировать изображения по категориям, достигая глубокого уровня детализации. Сервис Cloud Vision удивителен тем, что точно распознает, что находится на изображении, считывает не только основной субъект, но и дополнительную информацию о частях тела, фоне и даже выраженных эмоциях.

Что видит искусственный интеллект в арбитражных креативах

Обычный, на первый взгляд, креатив может быть воспринят Facebook как запрещенный политикой adult-контент, даже если на картинке просто содержится изображения человеческого тела. В данном случае, чтобы обойти модерацию, арбитражнику нужно поработать с креативом так, чтобы алгоритм не смог разглядеть на нем запрещенного объекта. С помощью данного сервиса стоит перепроверять, подходит ли алгоритмам заранее приготовленный рекламный материал.

Как проверить изображение:

1. Выбираем готовый креатив для рекламной компании, который вызывает сомнения и потенциально может не пройти модерацию на Facebook. Для примера возьмем изображение вертикали Gambling:
   

   

2. Загружаем выбранное изображение в сервис;
3. Изучаем полученные результаты:

В первой вкладке Faces просчитывается количество людей на фото, а также определяются эмоции и безопасность конфиденциальности. На нашем примере конфиденциальность изображения равна 94%:

1. Ожерелье 90%
2. Солнцезащитные очки 87%
3. Человек 84%
4. Бюстгальтер 67%
5. Фасованные товары (в случае с нашим креативом, алгоритмы распознали таким образом денежные купюры) 59%

*Категория Person и Packaged goods в анализе повторяются несколько раз, так как таких объектов на фото некоторое количество.

Пятая вкладка Properties не интересна нам в данном случае. Эта метка, считающая цветовые характеристики фото.

В шестой и самой главной вкладке Safe search алгоритм распознает общую безопасность изображения: чем выше эти показатели, тем очевиднее, что при использовании креатива он будет считаться небезопасным и, скорее всего, не пройдет модерацию. При анализе видим, что безопасность фото классифицируется по 5 категориям:

1. Adult (контент для взрослых) — 2/5
2. Spoof (обман/введение в заблуждение) — 3/5
3. Medical (медицинский контент) — 2/5
4. Violence (жестокость) — 2/5
5. Racy (пикантность, сексуальный характер) — 5/5

Подводя итоги анализа нашего изображения, замечаем, что категория «обман» выше среднего, а категория «пикантность» и вовсе выкручена на максимальный уровень, в связи с чем наш креатив скорее всего не пройдет модерацию Facebook.

При подозрении непрохождения изображением модерации необходимо корректировать контент и проверять повторно до тех пор, пока оно не станет «безопасным» для алгоритмов.

Безопасный креатив

Для наглядности, приведем в пример анализ Gambling креатива, который оказался безопасным для алгоритмов Google Vision:

Вывод

Подытожим, что мир компьютерных технологий развивается стремительным образом, обмануть искусственный интеллект становится сложнее с каждым днем. Использование описанных выше функций Cloud Vision API‎ поможет арбитражнику понять, как алгоритмы видят уже готовый креатив, и также позволят ему применив смекалку, скорректировать изображение так, чтобы Facebook воспринял его как безопасное.