Стоит ли лить трафик в новое ГЕО: пошаговая проверка с ИИ

До выхода в новое ГЕО нужно понять, есть ли там спрос, где искать аудиторию, с каких устройств она выходит в интернет, как платит и на каком языке воспринимает рекламу. Еще нужно учесть местные законы, правила площадок, конкурентов и сезонность, а также выяснить, по каким датам чаще всего приходит зарплата местным жителям. Только так вы поймете, не окажется ли запуск в конкретном ГЕО слишком дорогим или вообще невозможным.

ИИ поможет быстрее собрать и обработать все эти данные. В статье разберем, где искать информацию, какие задачи поручить ИИ и как выбрать страны для первых тестов.

Определите задачу и критерии отбора

Сначала соберите основные условия оффера:

• что за продукт;

• какое целевое действие;

• какая модель оплаты и валюта выплаты;

• какой нужен источник трафика.

Оцените спрос

Составьте список запросов. Добавьте туда название и категорию продукта, проблему покупателя, состав или важные характеристики, слова вроде «купить», «цена», «доставка» и «отзывы».

Локализовать запросы помогут ChatGPT или Gemini с облачным браузером. Такой ИИ умеет самостоятельно открывать сайты и собирать данные. Передайте ему описание оффера, страну и язык аудитории. Попросите найти реальные запросы местных пользователей, перевести их и подтвердить реальность каждого варианта ссылкой.

Промпт для ИИ с браузером:

«Открой Google Trends и проверь запросы [список]. Установи страну [ГЕО], регионы [список] и период [даты]. Сохрани динамику интереса по месяцам, данные по регионам и связанные запросы. Если доступна выгрузка, скачай CSV.

Затем открой Google Keyword Planner. Используй аккаунт, в который я уже вошел. Установи язык [язык], страну [ГЕО], поисковую сеть [сеть] и тот же период. Собери среднее число запросов в месяц, уровень конкуренции и предложенные ключевые фразы.

Если для выбранного ГЕО важен поиск Яндекса, открой Wordstat. По тем же запросам собери частотность, похожие формулировки и динамику по месяцам.

Результат каждого сервиса сохрани в отдельном CSV- или XLSX-файле. В каждой строке укажи запрос, ГЕО, язык, период, источник, настройки и полученный показатель. Не подставляй значения, которых нет в сервисе. Если потребуется вход, капча, подтверждение действия или ручное скачивание, остановись и напиши, что именно мне нужно сделать. Не запускай рекламу и не меняй настройки аккаунта».

Если у ИИ возникнут проблемы с файлом, попросите показать данные в таблице. Ее можно сохранить вручную.

В итоге у вас будут отдельные выгрузки из сервисов и одна общая таблица. Сохраните в ней запрос, перевод, ГЕО, период, источник, показатель и ограничения. Заодно укажите цель запроса: узнать о продукте или купить его. Загрузите файлы в ChatGPT с анализом данных и попросите объединить их.

Разберитесь с аудиторией и рекламным трафиком

Здесь нужно понять, сколько людей в стране пользуются интернетом и до скольких из них можно дотянуться рекламой.

Открытую статистику можно собрать через ChatGPT Deep Research или Gemini Deep Research. Передайте ИИ описание аудитории, список стран и период. Попросите найти данные на сайтах DataBank, ITU, GSMA и национальную статистику.

«Изучи доступность интернет-аудитории для [оффер] в ГЕО [страны]. Используй Всемирный банк, ITU, GSMA и официальную статистику каждой страны. По каждому ГЕО собери долю интернет-пользователей, распространенность мобильного интернета и смартфонов, основные устройства и платформы — только если источник публикует такой показатель. Рядом с каждой цифрой укажи год, определение, единицу измерения, охват выборки и ссылку. Не объединяй показатели с разной методикой. Отметь сведения старше двух лет и пропуски. Верни отдельную таблицу по каждому источнику и коротко объясни, что эти данные позволяют и не позволяют заключить».

Теперь оцените, до какой части этой аудитории можно дотянуться платной рекламой. Здесь подойдет ChatGPT в режиме агента или другой ИИ с браузером.

Промпт для ИИ с браузером:

«Открой по очереди Google Reach Planner, Meta* Ads Manager и TikTok Ads Manager. Ничего не публикуй и не меняй в действующих кампаниях. Если прогноз появляется только после создания кампании, работай с черновиком и остановись до запуска.

Во всех ГЕО [список] используй одинаковые настройки. Укажи регион, возраст, язык, интересы или ключевые темы, места показа, цель кампании, бюджет и период. Пол добавь, только если он важен для оффера. Если сервис не позволяет повторить настройку другой площадки, запиши различие.

Сохрани оценку аудитории и все прогнозы, которые показывает сервис: охват, показы, частоту, клики и стоимость. Не рассчитывай недостающие значения сам. В каждой строке укажи площадку, ГЕО, дату, валюту, бюджет, период и все настройки. Сделай снимок экрана или выгрузи файл, если такая возможность есть.

Если потребуется вход, капча, ручное подтверждение, добавление способа оплаты или действие, которое может запустить рекламу, остановись и напиши, что именно должен сделать я».

В YouTube прогноз смотрите в Reach Planner. Если вы умеете работать с ReachPlanService, прогноз можно получать через API. Новичку этот способ не нужен, достаточно данных из интерфейса Reach Planner. В Meta* и TikTok ориентируйтесь на оценку аудитории и прогноз, которые кабинет показывает при настройке черновика.

В итоге у вас будут две таблицы: открытая статистика по интернет-аудитории и прогнозы рекламных кабинетов со всеми настройками. По ним можно понять, хватит ли на площадках нужного вам трафика.

Проверьте, доступны ли в ГЕО нужные вам способы оплаты, и посчитайте экономику

Даже при хорошем спросе запуск может уйти в минус. Например, если в стране нет привычного способа оплаты, банк часто отклоняет платежи или партнерка не подтверждает заявки.

Выясните, как именно в стране люди привыкли оплачивать товары или услуги. Открытые данные соберут ChatGPT Deep Research или Gemini Deep Research. В качестве основных источников задайте Global Payments Report, Global Findex, BIS, центральный банк и национальную платежную систему выбранной страны.

«Изучи, как пользователи оплачивают покупки в ГЕО [страны]. Используй Global Payments Report, Global Findex, BIS, данные центральных банков, национальных платежных систем и крупных местных провайдеров. По каждой стране собери распространенные способы оплаты: банковские карты, электронные кошельки, переводы, локальные сервисы и оплату при получении. Рядом с каждым показателем укажи точную формулировку источника, долю пользователей или операций, тип покупки, период, методику и ссылку. Не объединяй данные с разными определениями. Отметь сведения старше двух лет и страны, по которым статистики недостаточно. В конце назови способы оплаты, которые стоит проверить на платежной странице, но не прогнозируй их влияние на конверсию без данных эксперимента».

Затем проверьте работоспособность платежной формы. Поручите это ChatGPT в режиме агента или другому ИИ с браузером. Он может пройти публичную часть заказа, а при доступе к тестовому аккаунту — повторить путь в тестовой среде Stripe или ЮKassa.

Промпт для ИИ с браузером:

«Открой посадочную страницу [ссылка] так, как ее увидит пользователь из [ГЕО]. Дойди до платежной формы, но не подтверждай заказ и не проводи реальное списание. Запиши цену, валюту, доступные способы оплаты, обязательные поля, необходимость регистрации и сообщения об ошибках.

Если у меня открыт тестовый кабинет платежного провайдера, повтори сценарий в тестовой среде. Смоделируй успешную оплату, отказ и дополнительное подтверждение платежа, если сервис предоставляет такие сценарии. Используй только тестовые данные из документации провайдера.

Результат оформи в таблице: ГЕО, устройство, валюта, способ оплаты, этап, результат, текст ошибки и дата проверки. Если понадобится авторизация, капча, реальная карта, изменение настроек аккаунта или подтверждение списания, остановись и напиши, что должен сделать я»

Затем выгрузите данные о предыдущем ГЕО за одинаковый период из рекламного кабинета, трекера, партнерской программы и платежного сервиса. Соберите клики, расходы и начала оформления заказа. Добавьте попытки оплаты, успешные платежи и коды отказов. Также понадобятся переданные и подтвержденные конверсии, возвраты, чарджбэки, комиссии, потери на обмене валют и полученная выплата.

К каждой строке добавьте ГЕО, дату, устройство, способ оплаты и валюту.

Минимальный набор расчетов:

CPA

EPC =

доля успешных платежей = успешные платежи / попытки оплаты;

чистый результат = доход − трафик − комиссии − возвраты и чарджбэки − валютные потери − другие переменные расходы.

Когда выгрузки будут готовы, загрузите их в ChatGPT с анализом данных или откройте рабочую таблицу через Gemini в Google Таблицах.

«Проанализируй экономику оффера [название] в ГЕО [страны]. Используй только загруженные файлы и условия оффера. Сначала покажи, какие столбцы и определения событий ты нашел в каждом источнике. Затем соедини данные по периоду, ГЕО, источнику трафика, устройству и способу оплаты. Обезличенный идентификатор события используй только там, где он уже есть.

Рассчитай конверсию в попытку оплаты, долю успешных платежей, долю подтверждения партнеркой, CPA, EPC, доход и чистый результат. Возьми модель выплаты из условий оффера: фиксированную выплату за подтвержденную конверсию, долю выручки или другую указанную схему. Рядом с каждым показателем покажи формулу и названия исходных столбцов.

Не восстанавливай пропуски и не смешивай разные периоды или валюты. Пересчитывай валюту только по приложенному курсу с датой и комиссией. Отдельно отметь расхождения в количестве событий, дубли, нулевые знаменатели и этапы, для которых данных не хватает. Верни таблицу по ГЕО, устройствам и способам оплаты, а затем покажи, на каком переходе воронка теряет больше всего пользователей».

После расчета попросите ИИ показать три варианта: плохой, ожидаемый и хороший. В таблице их можно назвать консервативным, базовым и оптимистичным сценариями. Меняйте только те условия, которые перечислили заранее, например долю успешных платежей, подтверждение заявок или комиссию.

В итоге вы увидите, на каком этапе теряются пользователи и сколько может принести каждое ГЕО. Так станет понятно, окупится ли закупка трафика.

Проверьте, мэтчится ли оффер с законодательством и правилами рекламных площадок

Законы и разъяснения можно искать через ChatGPT Deep Research или Gemini Deep Research.

Ищите документы только в официальных правовых базах, на сайтах государственных органов и в реестрах. Сначала выясните, какой орган разрешает продавать продукт. Затем найдите правила рекламы, защиты покупателей и персональных данных. Если продукт относится к пищевым добавкам в ЕС, изучите страницу Еврокомиссии о пищевых добавках и Реестр ЕС по утверждениям о здоровье.

При запуске в Польше добавьте материалы GIS. Если сайт будут открывать жители ЕС и на нем есть cookies или рекламные пиксели, добавьте GDPR, разъяснения национального органа по защите данных и рекомендации EDPB.

Промпт для Deep Research:

«Изучи возможность продавать и рекламировать [продукт, категория, состав и дозировка] в [страна] для аудитории [возраст и другие существенные признаки]. Используй только официальные сайты государственных органов, реестры и тексты нормативных актов. Сначала установи, как продукт классифицируется в этой стране и кто отвечает за регистрацию, уведомление, маркировку и рекламу. Затем найди требования к рекламным обещаниям, предупреждениям, языку материалов, возрасту аудитории, форме заказа, cookies, пикселям и передаче данных.

По каждому требованию укажи, откуда оно взялось — из закона страны, наднациональной нормы или разъяснения регулятора, на кого распространяется и при каких условиях действует. Добавь название документа, статью или раздел, короткую точную выдержку, дату публикации или обновления, период действия и ссылку. Не переноси правила одной категории продукта или страны на другую. Если источники расходятся, норма допускает несколько толкований или статус продукта неясен, не делай юридический вывод: пометь вопрос как требующий консультации».

Правила рекламных площадок поручите изучить ChatGPT в режиме агента или другому ИИ с браузером. В задании укажите официальный справочный центр Google Ads, стандарты рекламы Meta* и раздел Healthcare and Pharmaceuticals в правилах TikTok. Ищите правила именно для нужной категории товара, страны показа и страны рекламного аккаунта.

«Открой официальные правила Google Ads, Meta* и TikTok для продукта [название и категория] в ГЕО [страны]. По каждой площадке найди ограничения на категорию товара и рекламные обещания, требования к возрасту и таргетингу, посадочной странице, документам рекламодателя, сертификации и доступным форматам. Запиши точное название страницы и раздела, короткую выдержку, ссылку и дату обновления. Отдельно укажи, относится ли правило к объявлению, сайту, аккаунту, аудитории или самому товару.

Не объединяй закон и политику площадки в одно требование. Если правило зависит от рынка или не называет выбранную страну, так и напиши. Ничего не публикуй, не отправляй документы в поддержку и не меняй рекламный аккаунт. Если потребуется вход, обращение к представителю площадки или подтверждение рекламодателя, остановись и сообщи, что должен сделать владелец аккаунта».

Когда источники будут собраны, загрузите их в ChatGPT или Gemini вместе с материалами кампании: документами рекламодателя, упаковкой, объявлениями, расшифровками видео, изображениями, посадочной страницей, формой заказа, баннером cookies и настройками таргетинга. ИИ сравнит каждый элемент кампании с требованиями из источников.

«Сопоставь материалы кампании по продукту [название] с загруженными требованиями законодательства и рекламных площадок. Используй только предоставленные источники. Разбери каждый текст, изображение, фрагмент видео, поле формы, cookie, пиксель и настройку таргетинга. Укажи для каждого элемента ГЕО, площадку и статус: «допустимо», «ограничено», «запрещено» или «требуется консультация». Рядом укажи источник, кого он обязывает и при каких условиях действует. Добавь выдержку, ссылку и дату источника. Не называй материал допустимым, если источник подтверждает только часть вывода. Предлагай замену спорной формулировки лишь тогда, когда в источнике есть разрешенный вариант. Расхождения между законом и политикой площадки вынеси в отдельную таблицу».

В итоге у вас будет два документа. Первый — список требований со ссылками, датами и пояснением, к чему относится каждое правило. Второй — таблица материалов кампании со статусом каждого элемента и нужными правками для прохождения модерации.

Изучите конкурентов и язык аудитории

Здесь нужно собрать список конкурентов и фразы, которыми пользуется местная аудитория.

Укажите нейросети, что за продукт вы продвигаете, какую проблему он решает, в каком ГЕО и на каком языке вы ищете данные, сколько стоит товар и где его продают. Обязательно упомяните, что прямые конкуренты предлагают похожий продукт, а косвенные решают ту же проблему другим способом. Такое разделение не даст ИИ ошибиться и счесть одинаковыми офферами БАД для сна, приложение для медитации и клинику сна.

Список конкурентов соберите через ChatGPT Deep Research или Gemini Deep Research. Модель соберет кандидатов из локальной поисковой выдачи, маркетплейсов, агрегаторов цен, сайтов брендов и крупных продавцов.

Если у вас есть доступ к Similarweb или Semrush, сравните через них примерную посещаемость сайтов и источники трафика.

«Составь карту конкурентов для продукта [описание] в ГЕО [страна или регионы]. Язык аудитории — [язык]. Ищи прямых конкурентов с похожим продуктом и косвенных конкурентов, которые решают ту же задачу другим способом. Просмотри локальную выдачу Google и Bing, местные маркетплейсы и агрегаторы цен, сайты брендов и крупных продавцов. По каждому кандидату укажи название бренда, домен, конкретный продукт, тип конкурента, цену и валюту, условия доставки, основное обещание, приведенные доказательства, ГЕО, язык страницы, ссылку и дату просмотра. Не записывай продавца как производителя, если это не подтверждено. Не делай вывод о продажах, доле рынка или эффективности рекламы без соответствующих данных. Отдельно перечисли кандидатов, статус которых не удалось подтвердить».

После ответа ИИ вручную откройте все ссылки. Уберите неработающие магазины, карточки других товаров, дубли брендов и сайты, которые не продают в выбранном ГЕО.

Рекламные материалы удобно собирать браузерным агентом ChatGPT. Дайте ему список брендов и ключевых слов, а затем отправьте в Google Ads Transparency Center, Meta* Ad Library и TikTok Creative Center.

«Открой по очереди Google Ads Transparency Center, Meta* Ad Library и TikTok Creative Center. Найди объявления брендов [список] и материалы по запросам [список] для ГЕО [страна] на языке [язык]. Используй доступные фильтры по стране, площадке, формату, категории и периоду. По каждому материалу сохрани рекламодателя, сервис, страну и дату просмотра. Добавь текст объявления без пересказа, формат, призыв к действию, цену или скидку и видимые доказательства. Сохрани ссылку на объявление, адрес посадочной страницы и даты показа, если сервис их раскрывает. Если это видео, добавь краткую расшифровку и опиши первые три секунды. Если один материал повторяется, свяжи версии между собой, но не удаляй различия в тексте или формате. Не называй рекламу успешной по длительности показа, числу просмотров или наличию в библиотеке. Если появятся авторизация, капча, платная стена или запрос на скачивание, остановись и напиши, что должен сделать пользователь».

Посадочные страницы разберите отдельно. Попросите того же ИИ открыть сайты конкурентов с нужного устройства и на языке выбранного рынка. Соберите заголовки, офферы, цены, способы доставки и оплаты, поля формы, отзывы, гарантии и порядок экранов.

«Открой посадочные страницы из собранной таблицы для ГЕО [страна]. Зафиксируй первый экран, основное обещание, цену и валюту, скидку, комплект, доставку, способы оплаты, гарантии, доказательства, отзывы, обязательные поля формы и призыв к действию. Сохрани точные формулировки на языке страницы, ссылку, дату и снимок экрана. Отметь редиректы, разные версии для мобильного и настольного устройства и элементы, которые не удалось открыть. Остановись перед отправкой формы, созданием аккаунта, оплатой или вводом реальных персональных данных».

В каждом ГЕО соберите отзывы с местных маркетплейсов и агрегаторов. Добавьте обсуждения с форумов, сайтов вопросов и ответов, комментарии под тематическими видео, а также FAQ и разделы поддержки местных брендов.

Промпт для ИИ с браузером:

«Собери открытые высказывания аудитории о [продукте или проблеме] в ГЕО [страна] на языке [язык]. Используй [перечень местных маркетплейсов, форумов, сайтов вопросов и ответов и видеоплатформ]. Отбери содержательные отзывы, вопросы и комментарии, в которых человек описывает проблему, желаемый результат, сомнение, причину отказа, опыт покупки или использования. К каждой реплике добавь точный оригинал, тип источника, контекст, дату, оценку товара, если она есть, и ссылку. Не копируй имя автора и другие персональные данные. Не выдавай рекламный отзыв за независимое мнение; сомнительные случаи помечай отдельно. Не переводи и не обобщай реплики на этапе сбора».

Полученную таблицу загрузите в ChatGPT с анализом данных или откройте через Gemini в Google Таблицах. Попросите ИИ разложить фразы по темам: как люди называют продукт и проблему, чего хотят, чего боятся, чему не верят и какие слова используют перед покупкой.

«Проанализируй только загруженную таблицу с отзывами, вопросами и комментариями.

Сгруппируй реплики по ситуации, проблеме, желаемому результату, возражению, критерию выбора и опыту покупки. По каждой теме покажи число реплик, характерные формулировки в оригинале, перевод на русский и ссылки на строки-источники. Отдельно собери местные названия продукта, разговорные выражения, варианты написания, слова с неоднозначным или чувствительным смыслом. Не придумывай частотность и не распространяй выводы на всю аудиторию: опиши только наблюдаемую выборку. На основе повторяющихся мотивов предложи гипотезы для креативов и посадочной страницы и явно пометь их как гипотезы».

В итоге у вас останутся четыре набора материалов: список конкурентов, архив объявлений, разбор посадочных страниц и таблица с фразами аудитории.

Оцените сезонность

Тут нужно ответить на три вопроса:

• В какие месяцы люди чаще интересуются продуктом?

• Когда дорожает рекламный трафик?

• Меняется ли в тот же период конверсия, подтверждение заказов и доход с клика?

Интерес к продукту может расти одновременно с ценой клика (CPC) и числом конкурентов. Поэтому больше запросов еще не означает более выгодный период.

Соберите поисковые данные хотя бы за два (в идеале за пять) полных года. Оценивать их можно по месяцам. Короткие события лучше рассматривать понедельно. Например, Черную пятницу, Пасху, Рамадан или начало учебного года.

Данные из поисковых сервисов может собрать ChatGPT с браузером. Попросите его открыть Google Trends, Google Keyword Planner и, если в выбранном ГЕО ищут через Яндекс, Wordstat.

«Открой Google Trends и проверь запросы [список] в ГЕО [страна или регионы] за период [даты]. Установи категорию [категория] и тип поиска [веб-поиск, YouTube, покупки или другой вариант]. Скачай CSV с динамикой интереса и сохрани связанные запросы. Если запросов много, сравнивай их группами с одним и тем же опорным запросом, чтобы шкалы можно было связать между собой.

Затем открой Google Keyword Planner в аккаунте, в который я уже вошел. По тем же запросам, странам и языкам собери доступные исторические значения по месяцам, средний объем поиска, конкуренцию и диапазоны ставок. Прогнозные показатели сохрани отдельно от исторических.

Если в этом ГЕО пользуются поиском Яндекса, открой вкладку «Динамика» и выгрузи изменения частотности по месяцам или неделям. Не объединяй данные трех сервисов в один показатель. В каждой таблице запиши сервис, запрос, ГЕО, язык, период, шаг, фильтры и дату получения. Не восстанавливай пропуски. Если потребуется вход, капча, подтверждение скачивания или изменение настроек аккаунта, остановись и напиши, что нужно сделать пользователю».

Только поисковых данных будет недостаточно. Поэтому за тот же период выгрузите статистику из рекламных кабинетов, трекера, партнерской программы и платежной системы. Вам нужны расходы, показы, CPM, CPC, клики, конверсии, доля подтверждения, CPA, EPC, возвраты и чистый доход по неделям или месяцам.

Когда выгрузки будут готовы, загрузите их в ChatGPT с анализом данных или откройте через Gemini в Google Таблицах.

«Проанализируй сезонность оффера [название] в ГЕО [страны] по загруженным таблицам. Сначала убедись, что в файлах совпадают страны, языки, часовые пояса, периоды и интервал данных. При необходимости объедини дни в недели, а недели в месяцы. Не делай этого, если короткий всплеск станет незаметен. Не заполняй отсутствующие периоды и не смешивай относительную шкалу Google Trends с абсолютной частотностью.

Сравни в каждом ряду одинаковые месяцы и недели разных лет. Рассчитай изменение год к году. Затем рассчитай индекс месяца: раздели значение месяца на среднее месячное значение того же ряда и умножь на 100. Покажи формулы и исходные столбцы. Найди периоды, в которых пик или спад повторяется. Отдельно отметь разовые скачки и долгосрочный рост или снижение.

Наложи на графики праздники, распродажи, изменения цены, бюджета, креативов и посадочной страницы, а также погодные аномалии. Совпадение отметь как возможное объяснение, но не как доказанную причину. Составь по каждому ГЕО таблицу с обычным уровнем, месяцами роста и спада, разбросом показателей, качеством данных и рекомендуемым окном для теста. Если вывод основан только на поисковых данных, назови его сезонностью поискового интереса, а не продаж».

Сезонность можно считать надежной, если один и тот же рост или спад повторился три года подряд и виден не только в поиске, но и в вашей воронке. Но сезонный рост спроса не гарантирует прибыль. В этот период реклама может подорожать, а доля подтвержденных заказов — снизиться.

Первый тест лучше проводить в спокойный период, когда нет крупной распродажи или какого-то редкого события. Тогда вы получите чистый результат и сможете сравнить с ним сезонный пик. Сравнивайте периоды по CPA, EPC и чистому доходу, а не только по числу запросов.

В итоге у вас должны остаться исходные выгрузки, календарь событий, графики по каждому ГЕО и короткий вывод о сроках теста. Укажите, где сезонный рост повторяется из года в год, где был только разовый всплеск, а где данных пока мало.

Коротко: как провести анализ нового ГЕО с помощью ИИ

1. Опишите оффер, критерии выбора и условия, при которых запуск невозможен.
2. Соберите местные запросы и поисковые показатели.
3. Оцените размер аудитории, устройства и возможный охват рекламы.
4. Проверьте способы оплаты и посчитайте экономику только по подтвержденным конверсиям.
5. Сверьте продукт и материалы кампании с законом и правилами площадок.
6. Изучите рекламу конкурентов, не приписывая ей эффективность без данных.
7. Адаптируйте объявления и посадочную страницу под язык страны, а затем покажите текст специалисту по этому рынку.
8. Учтите сезонность и сравните страны по одинаковым показателям.
9. Проведите небольшой тест с заранее заданными метриками и правилами решения.

* Meta признана экстремистской организацией и запрещена в России.