Чат-боты используются не только в схемных воронках, где пользователя мотивируют внести депозит или купить продукт с помощью «манипуляций». Белые подходы тоже часто строят на основе ботов, и автоматизация с помощью AI поможет сэкономить время на рутине.
Сегодня разбираемся, как внедрить искусственный интеллект в чат-ботов под воронки монетизации трафика. Проанализируем теорию и поделимся опытом вебов, которые активно используют AI.
Как AI интегрируют в структуру чат-ботов
Тренд на активную работу с ИИ в аффилиат-маркетинге зародился в 2023 году, когда на рынке появился сначала ChatGPT, а потом Midjourney и сотни альтернативных решений. Сейчас внимание к теме снизилось, но команды активно используют AI для автоматизации рабочих процессов.
Базовая задача чат-бота — предоставить релевантные ответы на вопросы пользователей. Когда AI еще не был таким доступным, ответы генерировались на основе шаблонов или менеджерами вручную.
Представим, что реклама в соцсетях ежедневно приносит 5000 переходов, а в команде всего 10 обработчиков. Выходит, что каждому оператору необходимо обработать 500 запросов ежедневно. С такой нагрузкой сложно справиться, поэтому часть потенциальных лидов не дойдет до финальной точки воронки.
Чтобы снизить потери конверсий и разгрузить отдел работы с клиентами, компании интегрируют в чат-ботов AI. Его обучают на основе базы предыдущих диалогов, тестируют на фокус-группе и постепенно масштабируют охваты.
Главное преимущество AI чат-бота — понимание запросов пользователя. Классический бот ищет в словах ключи и если не находит их, то к задаче приходится подключаться менеджеру. А вот качественно обученный бот на основе ИИ решает эту проблему.
AI чат-бот анализирует контекст диалога и в большинстве случаев дает релевантный ответ. А менеджер может следить за беседой и брать контроль в свои руки, когда в этом есть необходимость.
Еще один плюс — поддержка 24/7. Чат-бот доведет пользователя до закрытия сделки или хотя бы максимально приблизит к ней в любое время суток. А менеджер может вернуться к диалогу в рабочее время.
Интеграция AI в структуру чат-бота требует аккуратного подхода. Нельзя просто развернуть цифровую среду и рассчитывать, что конверсия увеличится в несколько раз. Лучше сфокусироваться на последовательных шагах, каждый из которых будет выполняться после успешного завершения предыдущего.
Можно ли полностью автоматизировать AI-воронки?
ChatGPT и другие ИИ-модели несовершенны и вряд ли когда-нибудь смогут заменить интеллект человека. Но уже сейчас за счет AI можно закрыть базовую обработку, а персонал будет больше времени уделять ретеншену.
В одном из арбитражных чатов недавно написали, что есть команды, которые полностью перешли на ИИ. В данном случае веб называет инструмент Chatterfy — это конструктор чат-ботов на основе AI.
Арбитражник отмечает, что просадки по конверту нет. Обработчики физически не смогут справиться с 300–500 диалогами одновременно. Это нецелесообразно, а время, потраченное на разработку воронок с ИИ, точно окупится.
В интервью каналу Yosa Live эксперт по инфлюенс-маркетингу Павел Бейня показал пример диалога с клиентом на оффере инвестиций, где AI дожимает пользователя внести депозит. Когда депозит сделан, к диалогу подключается менеджер и проверяет финансовую операцию.
К сожалению, полностью отказаться от ручной работы в воронках с чат-ботами не получится. Но уже можно повысить итоговый профит за счет экономии времени, которое подарит AI.
ИИ чат-боты на основе кастомных воронок дают возможность сосредоточиться на ретеншене, а базовые задачи закроются без участия человека. AI при правильной настройке понимает запросы пользователя и регулярно пушит его, чтобы получить целевое действие.
