В цифровом маркетинге, где конкуренция с каждым годом только растет, рекламодатели, медиабайеры и PPC-специалисты стремятся при минимальных рисках и затратах выжать максимум эффективности из своих рекламных кампаний в Google Ads. Один из ключевых инструментов для достижения этой цели — это сплит-тестирование, или A/B тестирование. В этой статье команда сервиса YeezyPay, предоставляющего доступ к агентским аккаунтам Google Ads, расскажет об основных этапах сплит-теста и том, как этот метод маркетингового исследования помогает избежать расходования бюджета на нецелевой трафик.
Cплит-тест и переменные маркетинговой воронки
Сплит-тест за счет исследования двух или более вариантов составляющих рекламной связки позволяет рекламодателям понимать, какие элементы (например, заголовки, CTA-кнопки и т.п.) работают лучше всего для целевой аудитории. Это может помочь повысить CTR, конверсию и другие ключевые показатели, не увеличивая рекламный бюджет.
Успешное A/B тестирование в Google Ads требует наличия в РК таких элементов:
Рекламные объявления. Тестирование различных вариантов заголовков, описаний, призывов к действию и т.д;
Стратегии назначения ставок. Определение наиболее эффективных стратегий ставок;
Посадочные страницы. Тестирование вариантов размещения кнопок, товаров и их визуального оформления;
Баннеры. Эксперименты с визуальным наполнением, цветами, текстом и другими элементами;
Видео. Тестирование различных видеоматериалов по длительности и наполнению;
Дополнительные ссылки. Добавление ссылок на различные разделы сайта/лендинга и анализ их влияния на CTR.
Как провести A/B тестирование в Google Ads?
Теперь рассмотрим, оптимальную последовательность действий для эффективного проведения A/B тестирования.
Выбор кампании
Прежде чем начать тестирование, вебмастеру или рекламодателю необходимо определить, какую именно кампанию он будет тестировать. Это может быть как уже существующая кампания, так и новая, созданная специально для тестирования. Важно сосредоточиться на той кампании, где ожидаются наибольшие изменения или есть бОльший потенциал для улучшения результатов РК.
Формирование гипотезы
Каждый тест должен иметь четко сформулированную гипотезу. Например, если вебмастер хочет изменить заголовок объявления для оффера онлайн-казино, гипотеза может выглядеть так: «Изменение заголовка с 'Играй сейчас! 🎰' на '🔔 Бонус за первый депозит! 55 FS 🎰' повысит CTR на 20%». Гипотеза помогает сосредоточиться на конкретной цели и измерить результаты после завершения теста.
Раз уж мы упомянули в примере серые вертикали, то стоит отметить, что при работе с такими офферами аккаунты часто блокируются еще на этапе проведения тестов. Даже на хорошо прогретом самореге в РК с клоакой Google в лучшем случае просто отклонит объявление. Решить проблему с прохождением модерации и длительностью жизни аккаунта помогают агентские аккаунты Google Ads, которые обладают повышенным трастом со стороны рекламной платформы. Такие агентские кабинеты предоставляет своим пользователям сервис YeezyPay.
Создание тестовых вариантов
На основе вашей гипотезы создайте различные варианты рекламного объявления. Если ваша гипотеза касается заголовка, создайте несколько вариантов заголовков для тестирования. Когда вы тестируете несколько элементов одновременно, трудно определить, какое именно изменение повлияло на результат. Например, если вы меняете и заголовок, и описание объявления в одном тесте, вы не сможете понять, какое именно изменение улучшило CTR.
Запуск теста
Создав тестовые варианты, можно запускать тест. Все тестовые варианты должны показываться одинаковой аудитории, в одинаковое время и дни недели. Это гарантирует, что внешние факторы, такие как временной интервал или день недели, не повлияют на результаты теста.
Также можно установить определенные критерии завершения теста, например, после получения 1000 кликов, но на практике для получения репрезентативных данных не рекомендуется показывать объявления меньше трех дней.
Анализ результатов
После завершения теста остается сравнить показатели тестового объявления, прелендинга или лендинга с контрольной группой. Если выводы делаются на основе недостаточного количества кликов или просмотров, результаты тестов могут быть неточными. Поэтому рекомендуется заранее определять необходимый объем данных, и дождаться достижения этого установленного значения перед анализом результатов.
Важно оценивать такие ключевые показатели, как CTR, конверсионная стоимость, CR, ROI и другие. Это поможет понять, какой вариант работает лучше и стоит ли вносить предложенные изменения в основную кампанию.
Как создавать A/B тесты в Google Ads, которые помогут не уйти в минус
Создать и настроить A/B тест можно в рекламном кабинете Google Ads, кликнув на значок «+», и перейдя во вкладки «Кампании -> Эксперименты».
Затем выбираем тип рекламной кампании для теста.
Присваиваем эксперименту имя и выбираем кампании, которые нужно протестировать.
При этом имя теста не должно совпадать с именами других кампаний и тестов.
Далее остается сохранить проект и изменить настройки теста таким образом, чтобы выполнялись все условия гипотезы, которую планируется протестировать. Жмем «Провести эксперимент», устанавливаем долю трафика для проведения теста, временные рамки и сохраняем изменения.
Остается ждать момента, когда объем данных будет достаточным для проведения анализа и формирования итогового вывода.
Напоследок приведем несколько рекомендаций по проведению тестов в Google Ads. Этот список составлен на основании наиболее частых вопросов пользователей сервиса YeezyPay, предоставляющего трастовые агентские аккаунты для работы с рекламой.
Чтобы получить репрезентативные данные тестов, в каждом эксперименте стоит тестировать лишь один элемент связки;
Проводить А/B-тестирование не стоит в периоды, когда спрос на оффер или вертикаль напрямую зависит от сезонности;
Устанавливать сроки проведения теста нужно таким образом, чтобы каждое объявление набирало не меньше 100 кликов;
Проводя тесты, нужно помнить, что его результаты применимы лишь к определенному офферу в заданный интервал времени;
Периоды тестирования должны включать одинаковые дни недели и время. Это позволит избежать недостоверности экспериментов.
Вывод
Сплит-тестирование — это не только мощный инструмент, но и неотъемлемая часть стратегии любого успешного медиабайера, меркетолога или PPC-специалиста, который работает с Google Ads. Этот метод не только открывает возможности для глубокого понимания поведения целевой аудитории, но и позволяет на практике проверить эффективность различных рекламных подходов. В итоге вебмастер может не только снизить риски нецелевого расходования рекламного бюджета, но и значительно повысить ROI, увеличить CR и сделать свои рекламные связки более привлекательными, эффективными, и, как следствие, менее затратными.
Однако даже самые эффективные стратегии требуют правильного бюджетирования и оптимизации расходов. И одним из эффективных инструментов, способствующих такой оптимизации и упрощению работы с рекламными кампаниями в Google Ads являются агентские аккаунты с повышенным уровнем доверия со стороны рекламной платформы.
