В 2025 году искусственный интеллект перестал ограничиваться только с нейросетями для генерации контента или чат-ботами, предсказуемыми сценариями общения. На первый план вышла новая категория решений, AI-агенты. И сегодня мы обратили внимание на один из наиболее заметных представителей этого направления — Manus AI.
С первых дней своего появления инструмент вызвал огромный интерес: доступ к ранней версии платформы продавался на закрытых аукционах за солидные суммы. В соцсетях и профессиональных медиа обсуждали смелые заявления разработчиков о том, что Manus способен заменить не только программистов, но и часть специалистов по автоматизации бизнес-процессов. Так же приводились неожиданные кейсы использования агента в работе предпринимателей, аналитиков и создателей контента.
Однако не все разделяют энтузиазм. Часть специалистов указывает на ограничения: сбои в сложных сценариях, некорректные задачи и трудности при работе с нестандартными запросами. Поэтому главный вопрос остаётся открытым — действительно ли Manus AI способен стать универсальным помощником и оправдать статус «революции» в цифровой среде, или же это пока только красивая витрина?
В чем уникальность Manus агента и зачем он нужен?
Давайте по порядку, начнем с того, что Manus — это не просто очередной чат-бот в стиле ChatGPT, а полноценный AI-агент, разработанный европейской командой Aurora Labs. Его ключевое отличие от привычных моделей — ориентация не только на генерацию текста, но и на выполнение реальных действий в автономном режиме.
Фактически, Manus работает как цифровой ассистент: он может открывать сайты, собирать и анализировать данные, писать и отлаживать код, генерировать презентации или разные бизнес-отчёты. Для работы с множеством аккаунтов и веб-сервисов Manus может использовать антидетект-браузер MoreLogin, что значительно упрощает автоматизацию задач, связанных с интернетом.
Главное — ему достаточно лишь исходной задачи, после чего он самостоятельно выстраивает план действий. Пользователь при желании может вмешиваться и вносить корректировки, но базовая логика построена на полной автономии. Это делает Manus инструментом для быстрой автоматизации сложных, но повторяющихся задач, которые обычно занимали часы ручного труда. В наших тестах подобные процессы удалось ускорить с нескольких часов до пары минут.
Manus поддерживает три режима работы: классический чат, режим AI-агента и адаптивный формат. В последнем система сама выбирает оптимальный метод решения в зависимости от запроса.
Разработчики уверяют конкурентоспособность, ссылаясь на результаты тестов в бенчмарке GAIA — специализированном наборе задач для оценки способности AI-агентов к рассуждению и действиям в сети. По заявлениям команды Aurora Labs, в этих испытаниях Manus показал более высокие результаты, чем один из его конкурентов — Deep Research.
Но в режиме простого чат-бота Manus сильно ограничен и напоминает привычные LLM-поисковики вроде Perplexity. Он не создает уникальный контент, а лишь структурирует и пересказывает найденную информацию. Это хорошо подходит для справочных запросов, но заметно слабее в творческих сценариях.
Зато в полноценном агентном режиме раскрывается настоящий потенциал. Например, на запрос о планировании деловой поездки в Берлин с бюджетом €3 000 Manus не только подобрал данные, но и собрал их в готовый интерактивный гид в формате веб-страницы. В нём оказался детальный маршрут, список ключевых площадок, рекомендации по транспорту и даже полезные немецкие фразы для общения. Такой результат делает Manus ценным инструментом для специалистов, часто работающих на международных конференциях и мероприятиях.
Как работает агентский режим Manus AI
Вся ключевая ценность раскрывается именно в агентском режиме. Получив задачу, система сначала формирует цепочку действий — от поиска информации до подготовки итогового результата. После этого Manus последовательно выполняет каждый шаг, а пользователь может наблюдать процесс в реальном времени. По сути, видно, какие сайты он открывает, что анализирует и какие данные переносит. Если на каком-то этапе алгоритм выбирает неверное направление, достаточно вмешаться в чат и скорректировать ход работы — агент сразу перестроит план.
Кстати, Manus поддерживает работу по расписанию: ежедневно, еженедельно или с заданной периодичностью.
Например, можно настроить автоматическую рассылку свежих аналитических сводок в Telegram: каждое утро Manus будет собирать данные о новых функциях в рекламных сетях, формировать краткое резюме и отправлять его в удобном формате. Аналогично он может самостоятельно заходить на выбранный сайт, извлекать актуальные материалы и конвертировать их в аудио- или текстовый отчёт для оперативного ознакомления.
Экономия времени и бюджета с Manus: зачем он нужен онлайн-специалисту
Анализ гео
Допустим, байер планирует запустить рекламную кампанию с беттинг-оффером, ориентированным на Индию. При этом ранее он не работал с этим регионом, а все его знания ограничены базовыми стереотипами о популярности крикета и общей вовлеченности индийцев в онлайн-геймификацию. Задача — быстро разобраться, какие локальные бренды доминируют на рынке беттинга, какие бонусы они предлагают и на каких платформах чаще всего проводит время целевая аудитория.
Для Manus можно сформулировать такой промпт:
«Собери мне все данные по гео Вьетнам. Планирую запуск рекламной кампании и хочу понимать особенности местной аудитории, особенно мужчин 18–45 лет».
В ответ он анализирует десятки источников: блоги, тематические форумы, аналитические обзоры и официальную статистику. На выходе получается структурированный отчет, где выделены ключевые характеристики ЦА, актуальные данные по рынку и рекомендации для запуска рекламных связок. Такой документ помогает быстро понять, какие подходы будут конвертить именно в этом регионе, и на что стоит делать акцент при создании креативов.
Генерация связок
Manus также полезен при создании новых рекламных идей. Например, если креативы под нутру-оффер перестали работать, нужен свежий взгляд на боли аудитории. В таком случае можно попросить:
«Проанализируй обсуждения на 10 популярных форумах о здоровье и похудении. Выдели 15 наиболее частых проблем, которые упоминают пользователи (например, «не хватает мотивации тренироваться», «сложно отказаться от фастфуда»). На основе этих проблем предложи 5 рекламных углов для продвижения добавки для похудения. Для каждого угла придумай по 2 варианта заголовков и рекламных текстов для Facebook».
Вместо банального копирования креативов со спай-сервисов, мы получаем реальные инсайты из живых диалогов пользователей. Это позволяет формировать максимально нативные и работающие связки, бьющие прямо в боли ЦА.
Генерация White Page и лендингов
Еще один распространенный сценарий, это быстрый запуск теста нового оффера. Допустим, нужен преленд для промо CBD-масла, и времени ждать дизайнера нет.
Пример промпта:
«Создай одностраничный сайт в формате блога. Язык — английский. Тема: “Как я, 45-летний офисный сотрудник из Лондона, избавился от стресса и бессонницы с помощью CBD-капель CalmLife”. Структура: заголовок, личная история, изображение продукта (плейсхолдер 300×300), 3 ключевых преимущества, блок отзывов и кнопка “Learn more”».
Manus генерирует не только текст, но и готовую HTML-страницу, которую можно сразу загрузить на хостинг и запустить трафик. Для байера это удобный способ тестировать гипотезы и офферы без привлечения верстальщиков или дизайнеров.
Что в итоге: Manus AI — рабочая лошадка или просто хайп?
С одной стороны это новый уровень по сравнению с классическими LLM и чат-ботами. Он действительно способен брать на себя рутинные процессы: от сбора и анализа данных до подготовки отчетов и генерации простых прототипов, но воспринимать его как полностью автономного ассистента пока рано. Он не сможет сам оформить заказ в интернет-магазине или оплатить авиабилет. Его реальная сила — в структурировании информации и ускорении аналитических задач. Для тех, кто понимает рамки использования и готов потратить время на обучение, Manus становится надежным помощником, который экономит часы и разгружает мозг для креативной работы.
Первые пользователи таких инструментов неизбежно получают конкурентное преимущество: быстрее принимают решения, тестируют гипотезы и запускают кампании.
