Топ-5 книг про нейросети

Сложно переоценить, каким потенциалом обладают нейросети. И речь не только про что-то хайповое по типу ChatGPT, Midjourney или UDIO — нейронки делают наш мир лучше чуть ли не с нулевых годов. Уже сегодня ИИ распознают патологии на ранних стадиях, проклассифицировали все существующие белки, создают контент, регулируют дорожное движение и оптимизируют энергопотребление. А уж о том, как часто их используют в рекламе, даже говорить не приходится.

По этой причине новую подборку книг рубрики «Досуг арбитражника» мы решили посвятить именно нейросетям. Сразу оговоримся — это «солянка», в которую включены как книги про ИИ в рекламе, так и фундаментальные труды вроде базовых концепций в распознавании образов или же философские дискуссии между GPT, ученым и поэтом об ответах на главные вопросы человечества. В общем, если тема нейронок вам интересна — эта подборка для вас!

* Важно. Учитывая специфичность темы, сложность оценки «прошаренности» в вопросе и вариативность причин, почему вас могут интересовать книги про нейросети, помимо стандартных «автор» и «год», в этот раз мы добавили еще и «объем» — чтобы каждый мог понимать, стоит ли ему вообще гуглить заинтересовавшую книгу. Все же 700+ страниц про саморазвитие и 700+ страниц про нейронки ощущаются очень по-разному.

Впрочем, перейдем к книгам!

Нейросети для бизнеса и SMM

Автор: Василий Крылов

Год публикации: 2024

Объем: 261 страница

А начнем с самого простого и прикладного — использования нейронок в SMM. Книга создателя платформы SMMplanner Василия Крылова без лишней духоты и математики рассказывает о том, как использовать нейросети для SMM и манимейкинга. Сам автор позиционирует книгу как практическое руководство для рекламщиков, маркетологов и дизайнеров. Все примеры основаны на реальных кейсах с копиями промптов, а в качества бонуса автор рассказывает, как создал себе ИИ-ассистента на базе GPT. Книга подойдет всем, кто хочет начать активно использовать нейросети, но не знает, с чего начать.

Искусственный интеллект и нейросети: практика применения в рекламе

Авторы: Владимир Евстафьев, Максим Тюков

Год публикации: 2023

Объем: 426 страниц

Следующая книга уже написана с более научным подходом. Ее авторы — Владимир Евстафьев и Максим Тюков, системно рассмотрели разные инновации, вносимые в жизнь нейросетями. Фактически это не столько книга о нейросетях, сколько учебное пособие по их использованию. В ней рассмотрен процесс обучения (не путать с глубоким машинным обучением), использование в рекламе, построение и анализ каналов коммуникации, а также много других прикладных моментов. Целевая аудитория, по утверждению авторов, — как практикующие специалисты в области рекламы, так и студенты или преподаватели соответствующих вузов. Проще говоря, если вы совсем ничего не понимаете в нейросетях, но «что-то понимаете» в рекламе — эта книга даст вам недостающий пласт знаний.

Распознавание образов и машинное обучение

Автор: Кристофер Бишоп

Год публикации: 2006

Объем: 758 страниц

А вот третья книга нашей подборки уже не для всех — она с более математическим подходом. Ее автор Кристофер Бишоп с должной степенью духоты описывает базовые принципы распознавания образов в глубоком машинном обучении. Фактически это первый учебник по методу Байеса, появившийся с момента изобретения самого метода — а было это еще в далеком 1763 году. Книга получилась настолько успешной с педагогической точки зрения, что в 2013 году ее включили в список обучающих материалов для сотрудников Microsoft Research. К слову, сам автор Кристофер Бишоп — директор Кембриджского подразделения Microsoft Research. Так что он точно «что-то понимает» в том, о чем пишет. Как и в том, как объяснить это людям, которые еще не понимают сабж.

Хоть эта книга и не для всех, хотя бы попробовать ее прочитать мы все же советуем — описанная в ней база очень сильно забустит эффективность вашего взаимодействия с нейросетями. По сути, если вы осилите «Распознавание образов и машинное обучение» — вы откроете для себя значительную часть «природы» ИИ.

Создаем нейронную сеть

Автор: Рашид Тарик

Год публикации: 2016

Объем: 222 страницы

А вот эта книга уже менее требовательна к компетенциям читателей — ведь она изначально была создана для «неспециалистов». Ее автор — Рашид Тарик хотел создать пособие, которое смогло бы научить любого более-менее способного школьника создавать нейронки. Вот только получилось даже круче, ведь вся описанная в книге «математика» на деле не только не выходит за рамки школы, но даже не требует глубокого погружения в предмет. Проще говоря, эта книга для троечников, а не для матан-задротов. По этой же причине автор выбрал в качестве ЯП Python как одно из наиболее простых в освоении новичками решений. Хотя… Вам даже не обязательно учиться кодить — вы можете просто следовать инструкциям Рашида, и все получится. А каждый более-менее сложный этап сопровождается огромным количеством картинок, объясняющих «сложное» на пальцах. В общем, это книга для каждого, кто способен проанализировать данные A/B-теста.

Искусственный интеллект отвечает на величайшие вопросы человечества / Что делает нас людьми

Авторы: Жасмин Ван, Иэн Томас, GPT-3

Год публикации: 2023

Объем: 240 страниц

А вот последняя книга нашей подборки — буквально для каждого. Даже если вас воротит от одного слова «математика», «Искусственный интеллект отвечает на величайшие вопросы человечества» (она же «Что делает нас людьми») вам подойдет. Все дело в том, что ее писали три «разных по мышлению» автора: поэт Иэн Томас, ученая-новатор Жасмин Ван и нейросеть — GPT-3. И по сути, вам не нужно вообще ничего знать о технологиях, чтобы понять, о чем они дискутируют в книге. Каждая отсылка к чему-либо подробно разжевана и разъяснена. Вся логика переведена на поэтический, а вся поэзия — на логический. В общем, эта книга для любого, кто просто хочет «повайбовать» или найти вдохновение для дальнейшего изучения сабжа.

Подводя итоги

Надеемся, что-то из нашей подборки вас заинтересует. Мы специально собрали максимально разные примеры книг про нейронки, чтобы каждый нашел что-то именно под свои запросы. Если же вас интересуют конкретные сферы применения ИИ — пишите в комментариях. А на этом у нас все, приятных выходных!