Чат-бот чат-боту рознь. Можно накидать скрипт и назвать это автоматизацией, а можно реально встроить его в воронку и выжимать максимум с каждого лида. В 2025-м просто «запустить бота» — это даже не полдела. Важно выбрать правильный формат: нужен ли вам скриптовый бот для быстрого саппорта, транзакционный для дожима или ИИшный, который сам сегментирует аудиторию и заточит сценарий под разные сегменты?
В статье делимся пошаговым гайдом, как создать чат-бот, который реально помогает генерировать лиды и поднимет конверсию.
Какой тип бота выбрать
Напомним, что боты бывают разными, и перед запуском важно определиться, какой вам нужен. В арбитраже чаще всего используют один из трех форматов:
Скриптовые боты самые простые, работают по заданному сценарию: пользователь отправляет команду → получает ответ. Подходят для быстрой обработки частых запросов — доставка, оплата, подбор оффера (МФО, кредиты, товарка и т. д.).
Транзакционные ведут пользователя от первого клика до оплаты. Могут предлагать апсейлы, анализировать действия юзера и выдавать предложения на основе его поведения. Отличный вариант для длинных сделок и дорогих офферов, но требуют интеграции с CRM-системами, а в идеале еще и с платежными шлюзами.
AI-боты могут понимать контекст, адаптироваться к юзеру и вести полноценные диалоги. Их сложнее настраивать, но они идеальны для любых офферов — от нутры до iGaming. Если умеете работать с API ChatGPT или Claude, то сможете сделать вполне мощного ИИ-бота с минимальными затратами.
Определились с типом бота? Теперь можно переходить к шагам по его запуску.
Шаг 1. Выбор платформы
У вас снова есть несколько вариантов: использовать конструкторы ботов или же программный код.
Конструкторы работают со скриптовыми ботами и очень просты в настройке: вам только нужно раскидать сценарий по веткам сообщений, и бот заработает. Подробную инструкцию, как создать бота в конструкторе, описали здесь, на примере SaleBot. Также для арбитражных задач подойдут конструкторы:
BotKits — русскоязычный инструмент с упрощенными блок-схемами для быстрой настройки бота. Имеет мини-CRM, который позволяет отслеживать взаимодействие между чат-ботом и юзерами.
BotHelp заточен под Telegram, Instagram* и WhatsApp*. Поддерживает аналитику, триггерные цепочки и отлично заходит под арбитраж.
ManyChat идеально подойдет для работы с трафиком из FB* и Instagram*, но из-за жестких правил Meta* будет много сложностей в продвижении офферов, особенно если это нутра, финансы или гембла.
Создание бота через программный код сложнее, но здесь больше свободы: можно встроить ИИ, делать сложные интеграции, научить бота подстраивать сценарии под ЦА и т. д. Создать такой бот можно тремя путями:
- Освоить навыки кодирования.
- Нанять программиста.
- Использовать готовые коды для чат-ботов (их можно найти в Botpress, Rasa и Dialogflow).
Если хотите пойти по третьему пути, то можете использовать и ManyChat. Он предлагает возможность вставлять кастомные скрипты на JavaScript. Да, гибкость здесь ниже, но зато это будет просто.
Если хотите AI-бота, но не умеете кодить, можно просто «натянуть» API ChatGPT/Claude на связку. Правда, такой бот слабо подходит для классических арбитражных задач, так как:
OpenAI запрещает использовать ChatGPT API для массовых рассылок и спама.
Через него нельзя напрямую продвигать ставки и депозиты. Читайте «Политику использования», раздел «Разработки на API-платформе OpenAI».
Работа с гемблой, беттингом, финансами и некоторыми офферами из ниши нутры может привести к бану от OpenAI.
Но такой бот отлично подойдет для продвижения товарки, инфопродуктов, подписочных сервисов, тревел- и HR-офферов. Плюс при работе с таким ботом вам не нужно самому писать логику, отвечающую за понимание текста и генерацию ответов, — этим занимается ChatGPT. Причем механика довольно простая: ваш бот получает запрос от пользователя → отправляет запрос в нейросеть → получает ответ → отправляет ответ в чат пользователю.
Шаг 2. Определение целей бота и написание сценария
Перед тем как писать диалоги, четко решите, что вообще должен делать бот. Просто «давать заявки» — слабая стратегия. Нужно понять:
- Какая цель бота? Например, он должен привлекать лидов, продавать товар, прогревать аудиторию или вообще все и сразу — это влияет на сценарии и механику.
- Какую реальную проблему решает бот? Например, в нутре он не просто продает, а убирает возражения по составу, доставке и безопасности продукта. В гемблинге боты часто прогревают аудиторию и стимулируют повторные депозиты.
- Какие вопросы задают пользователи? Многие боты теряют лидов, потому что не дают быстрых и конкретных ответов. Поэтому продумывайте все пути взаимодействия пользователя с ботом.
- Какие данные нужно собрать? Email, телефон, предпочтения пользователей, источник привлечения (чтобы анализировать эффективность каналов) и т. д. И обязательно заранее продумайте, какие данные реально нужны для повторных продаж, чтобы не собирать инфу «просто так».
Дальше можно переходить к сценарию. Здесь лучше ориентироваться на золотую формулу «чем короче диалог, тем выше конверсия». Там, где выбор можно оформить кнопкой, — оформляйте кнопкой. И обязательно добавьте вариант «перейти на оператора»: знание, что в случае проблемы можно обратиться к реальному человеку, повышает доверие к боту и, как следствие, к офферу. О лучших в 2025 году сценариях для чат-ботов рассказали в отдельном материале.
Шаг 3. Интеграция с CRM и аналитикой
Любой арбитражный бот должен собирать данные, иначе вы не сможете проанализировать его работу. Для этого нужно интегрировать:
CRM-систему (AmoCRM, Bitrix24), чтобы передавать заявки и вести базу клиентов. Если бюджет ограничен, можно собирать лиды в Google Sheets.
UTM-метки в ссылки, чтобы отслеживать, с какого источника приходят лиды.
Google Analytics / Facebook Pixel* / Telegram Analytics, чтобы отслеживать, как пользователи взаимодействуют с ботом. Если нужна продвинутая аналитика, можно подключить Google Tag Manager.
Платежки (если бот продает товары), например, Telegram поддерживает встроенные платежи, а многие конструкторы позволяют настраивать прием платежей через популярные платформы.
Совет: если бот работает в Instagram* или FB*, подключите ClickFunnels или Lead Ads, чтобы не терять теплых лидов.
Шаг 4. Тестирование бота
Раньше хватало простого A/B-теста, но в 2025 году этого мало. Нужно не просто сравнивать сценарии, а анализировать вовлеченность, сегменты аудитории и точки отвалов. И нужно учитывать, что один и тот же сценарий может работать по-разному, в зависимости от источника трафика. Например, пользователи, пришедшие в бот из посевов в Telegram, могут оказаться более лояльными к офферу, чем пользователи, пришедшие из Facebook*.
Тестирование бота должно состоять хотя бы из четырех этапов:
1. Запуск 4–5 разных сценариев. Меняйте не только подачу, триггеры и офферы, но и логику взаимодействия:
линейные диалоги и разветвленные сценарии;
продажа через прямое УТП и прогрев через кейсы;
моментальные офферы и задержка с персонализированным предложением.
Такой подход поможет найти идеальную версию бота и масштабировать его под разные ГЕО, ЦА, офферы и т. д.
2. Тестирование на разных сегментах аудитории. Один и тот же сценарий может давать разную конверсию в зависимости от возраста аудитории, ГЕО и источника трафика. Схема теста здесь классическая: запустите рекламу с небольшим бюджетом на несколько сегментов и смотрите, где бот показывает лучшие результаты.
3. Анализ точек отвалов. То, где пользователи уходят и какие сообщения вызывают у них такую реакцию, важнее, чем просто смотреть CR.
4. Использование разных каналов ретаргетинга. Если бот зациклен только на одном канале привлечения (например, Telegram), он теряет часть аудитории. Поэтому привлекайте пользователей через email, пуши и другие источники.
Еще обязательно следите за рентабельностью бота. Для его подсчета подойдет обычная формула ROI = (доход от бота – затраты на бота) / затраты на бота × 100%. Правда, эта формула не всегда объективна, поэтому дополнительно учитывайте:
Жизненный цикл лида. Пользователь может не сразу конвертиться, но вернуться через ретаргет.
Средний чек и LTV. Иногда дешевый лид в моменте нерентабелен, но приносит прибыль в долгосроке.
Дополнительные расходы. Поддержка, доработка, серверные затраты — все это влияет на итоговую маржу.
Вывод
Чат-боты могут быть не только вспомогательным инструментом, но и полноценным генератором лидов. Но возможно это только при тщательной настройке бота. Частая ошибка — зацикливаться на сценариях и забывать про глубокую аналитику и интеграции. В итоге бот вроде бы работает, но не дожимает трафик.
* Meta признана экстремистской и запрещена на территории РФ.
